TUGAS BESAR 2 SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Aplikasi SIA Model Python Pada Toko Material Bahan Bangunan (NIM Genap)
Nama : Rishanda Nur Auliya
NIM : 43221010114Â
Prodi : Akuntansi
Dosen Pengampu : Apollo, Prof. Dr, M.Si.Ak
Kampus : Universitas Mercu Buana
Di era modern saat ini sistem informasi sangat dibutuhkan dan harus dengan data yang akurat yang dapat diandalkan sehingga akan memberikan informasi yang sesuai bagi pengguna informasi. Kebutuhan sebuah informasi yang ada di banyak perusahaan menjadi kebutuhan paling dasar atau paling utama, oleh karenanya mengganti sistem yang manual menjadi aplikasi digital agar dapat dengan cepat memperoleh informasi yang akurat dan tepat.
Sistem informasi akuntansi mempunyai peran penting dalam berjalannya suatu operasi  perusahaan. Begitu juga pada toko material bahan bangunan, pasti membutuhkan akuntansi untuk pencatatan, pengidentifikasian, pengukuran dan pelaporan pada toko tersebut. Pada saat ini kebanyakan masih menggunakan microsoft excel sebagai pengoperasian datanya namun masih banyak terjadi kesalahan dan human error karena formula yang di masukkan dapat ter ganti dengan mudah.
Dari penjelasan masalah diatas, pada artikel ini penulis akan memberi informasi mengenai  pengoperasian aplikasi sistem informasi akuntansi pada toko material bahan bangunan dengan menggunakan bahasa pemrograman python sehingga dapat menghindari kesalahan dan human error
Apa itu aplikasi SIA Model Python ?
SIA atau Sistem Informasi Akuntansi adalah perkembangan sistem informasi berbasis teknologi yang sudah terjadi begitu cepat, hal ini telah memberikan dampak yang signifikan terhadap perkembangan dan penerapan sistem informasi akuntansi. Sistem informasi ini memberikan kesempatan bagi pengusaha atau pun pebisnis untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi da efektivitas dalam mengambil keputusan agar memungkinkan perusahaan mencapai keunggulan kompetitif. Sistem informasi akuntansi begitu penting untuk keberhasilan suatu perusahaan di masa yang mendatang.
Tujuan perusahaan di bentuk adalah untuk memperoleh laba dengan maksimal pada keberlangsungan usahanya. Perusahaan sangat membutuhkan informasi untuk menghasilkan informasi yang akurat serta manajemen yang baik agar perusahaan bisa berjalan dengan efektif. Setiap jenis bidang  usaha membutuhkan sistem informasi yang berbeda,  dikarenakan bentuk, jenis, luasnya usaha dan gaya manajemen yang memiliki perbedaan di masing-masing perusahaan.
Dalam perusahaan perdagangan banyak kompleks yang ada di dalamnya seperti risiko kehilangan, catatan persediaan penjualan yang kurang efektif yang dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Sehingga usaha tersebut harus menggunakan sistem informasi berupa aplikasi yang di rancang untuk memudahkan dalam pencatatan data, penyimpanan data guna untuk menyusun laporan keuangan. Aplikasi yang cukup efektif digunakan yaitu bahasa pemrograman python.
Menurut Ali Zai dan smitdev aplikasi dapat di artikan sebagai komponen yang bisa digunakan untuk mengolah data atau pun kegiatan yang berhubungan  dengan menyusun atau membuat dokumen. Sedangkan menurut  Jogiyanto (1999) Aplikasi adalah penggunaan pada sistem komputer intruksi atau pernyataan yang di susun secara rinci agar komputer dapat memproses data input dan output.
Python merupakan software yang cukup populer, dikarenakan kegunaan yang di tawarkan sangat banyak selain dapat mengembangkan web dan aplikasi python menyediakan alat untuk membangun implementasi semua jenis ilmu ilmiah dari mana pun asal atau jenis data tersebut. Bidang teknologi informasi pada komputerisasi akuntansi keuangan sangat luas, mencakup banyak hal seperti asuransi, pinjaman, perdagangan, hingga m-banking dan pelayanan pembayaran lainnya.
Banyak perusahaan jasa keuangan yang saat ini mulai beralih dari model konvensional ke model teknologi berbasis big data. Salah satunya pemrograman python dalam bidang keuangan. Python ini adalah pemrograman yang memiliki fungsi open source language dan bisa di akses di seluruh perusahaan. Python juga dapat mengimpor data yang berhubungan dengan keuangan seperti analisis pergerakan saham dengan menggunakan pandas. Sebagian besar library yang di miliki python sangat mendukung dan freely-available yang dapat memudahkan dalam melakukan pencatatan keuangan.
Pengertian menurut Python Software Foundation adalah bahasa pemrograman yang berorientasi pada objek dan semantik yang dinamis, python mempunyai high-level struktur data, dynamic typing dan dynamic binding.
Python merupakan bahasa scripting tingkat tinggi yang kuat, diterjemahkan, interaktif dan berorientasi objek yang dibuat oleh Guido Van Rossum pada akhir 1980-an. Bahasa pemrograman python ini berorientasi pada objek yang berarti bisa memodelkan entitas dunia nyata. Kode python di komplikasi baris demi baris yang bisa membuat kesalahan debugging jauh lebih mudah dan efisien.
Python  mempunyai beberapa fungsi yaitu dapat digunakan di server untuk membuat aplikasi web, dapat digunakan bersama perangkat lunak untuk alur pekerjaan, dapat terhubung ke sistem database. Bahasa python ini juga bisa membaca dan memodifikasi dokumen, dapat digunakan untuk menangani data besar serat dapat digunakan untuk pembuatan portotipe dengan cepat atau dapat digunakan untuk pengembangan perangkat lunak yang siap produksi.
Python mengotomatisasikan operasi tingkat rendah seperti manajemen memori, bahasa pemrograman dengan sedikit kontrol tapi banyak manfaat termasuk keterbacanya kode ekspresi dan kode minimal. Python ini bertujuan untuk digunakan di semua konteks dalam lingkungan. Contoh dalam bahasa non-umum adalah PHP, ini di rancang khusus sebagai bahasa script pengembangan nya. Python juga dapat digunakan untuk pengembangan web server dan juga membangun aplikasi desktop.
Python adalah bahasa pemrograman yang populer dalam pengembangan aplikasi akuntansi karena kemampuannya yang serbaguna dan mudah digunakan. Python memiliki berbagai pustaka dan kerangka kerja yang memudahkan pengolahan data keuangan, melakukan analisis data, dan membuat visualisasi. Python juga dikenal karena kemampuannya dalam pembuatan prototipe yang cepat, yang memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membuat dan menguji aplikasi.
Dalam pembuatan aplikasi akuntansi dengan Python, pengembang dapat menggunakan pustaka seperti Pandas dan Numpy untuk mengolah data keuangan. Pandas adalah pustaka Python yang digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis data, sedangkan Numpy adalah pustaka untuk melakukan komputasi numerik. Selain itu, pengembang juga dapat menggunakan pustaka Matplotlib untuk membuat visualisasi data keuangan.
Salah satu contoh aplikasi akuntansi yang dapat dibuat dengan Python adalah aplikasi untuk mengelola laporan keuangan. Dalam aplikasi ini, pengguna dapat memasukkan data keuangan seperti pemasukan, pengeluaran, dan aset. Aplikasi kemudian akan melakukan pengolahan data dan membuat laporan keuangan seperti laporan laba rugi, neraca, dan arus kas. Aplikasi juga dapat dilengkapi dengan fitur untuk melakukan analisis keuangan seperti analisis rasio keuangan dan analisis trend.
Aplikasi SIA Model Python adalah sebuah aplikasi berbasis web yang digunakan untuk mengimplementasikan Sistem Informasi Akademik (SIA) menggunakan bahasa pemrograman Python. Aplikasi ini biasanya digunakan oleh institusi pendidikan dan meliputi fitur seperti pengelolaan kelas, penjadwalan, pembayaran, serta pemrosesan nilai dan laporan akademik. Selain itu, aplikasi ini juga dapat diintegrasikan dengan sistem lain seperti sistem informasi kepegawaian dan sistem keuangan. Penggunaan bahasa pemrograman Python membuat aplikasi ini mudah diintegrasikan dengan teknologi atau sistem lain dan juga memiliki kemampuan pemrosesan data yang cepat dan akurat.
Untuk membuat aplikasi akuntansi dengan Python, pengembang perlu memahami konsep-konsep dasar akuntansi dan juga mempelajari cara mengimplementasikan konsep-konsep tersebut dalam kode Python. Pengembang juga perlu memahami cara mengakses dan memanipulasi data keuangan dalam kode Python.
Selain itu, pengembang juga dapat menggunakan pustaka ORM (Object Relational Mapping) seperti SQLAlchemy untuk memudahkan penggunaan database dalam kode Python. Dengan menggunakan ORM, pengembang dapat mengakses database dengan lebih mudah dan membuat kode Python yang lebih bersih dan mudah dipahami.
Python memiliki 85,6r ribu pengikut dengan lebih 500 ribu pertanyaan python. Pertanyaan python juga merupakan urutan ke-3 paling mungkin dijawab jika di bandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya. Python juga dikenal memiliki banyak perusahaan yang membantu analisis data dan komputasi ilmiah. Selain itu juga, PyGames adalah mesin game yang rapi untuk membuat game sederhana.
Python adalah bahasa pemrograman yang dirancang untuk digunakan dalam pemrograman dunia nyata. Python memiliki tujuan umum tingkat tinggi, dinamis yang menggunakan juru bahasa dan dapat digunakan dalam domain aplikasi yang luas. Python ini juga telah mendapatkan popularitas sebagai bahasa yang aman bagi pemula, dan telah menggantikan java sebagai bahasa pengantar paling populer.
Python ini pemrograman yang sangat berguna karena dapat diterapkan hampir setiap domain pengembangan perangkat lunak, hal ini membantu dalam tugas pemrograman yang memungkinkan fokus pada fungsional inti dari bahasa pemrograman.
Berikut fitur yang ada di Python :
a. Â Neuro Liguistic Programming (NLP)
Neuro Liguistic Programming (NLP) atau pemrosesan bahasa alami merupakan pengembangan aplikasi dan layanan nya yang mampu memahami bahasa manusia. Contohnya adalah pengenalan suara pada pencarian google suara atau umpan web social seperti berita facebook. Library yang ada di NLP di antaranya : Natural language toolkit (NLTK), Spasi, CoreNLP, Genmis, PyNLPI, Pattern dan Textblob.
b. Computer Vision atau komputer visi ini adalah kontruksi deskripsi objek fisik yang eksplisit dan berguna dari gambarnya. Library yang ada di computer vision di antaranya : OpenCv, fastai, IPSDK, Imutils, pytessarct, PytorchCv, SimpleCV
c. Grapical User Interface atau antarmuka pengguna grafis adalah bahasa pemrograman yang interaktif dengan pemograman kerangka (GUI). Library yang ada di GUI di antaranya : pivy, PyQT, Tkinter, Wxpyton, PyGUI, PySide.
d. Game Development atau pengembangan game yaitu python ini bisa digunakan dalam pengembangna game interaktif. Library yang ada di game development di antaranya : Pygame, Pyglet, PyOpenGL, Panda3D. Kivy.
e. Web Aplication, python ini juga dapat di gunakan untuk membuat aplikasi web dengan kecepatan tinggi. Library yang ada di web aplication di antaranya : Django, CherryPy. Piramida, Sanic, Grok, flask
f. Data Science, Python ini telah digunakan sebagian ilmuan data yang memanfaatkan pemrograman python karena mudah dipelajari mudah di debug dan dapat digunakan secara luas. Library yang ada di data science di antaranya : TensorFlow, Numpy, SciPy, Panda, Matloblib.
g. Machine Language, python juga dapat di gunakan sebagai bahasa pilihan machine learning karena menawarkan beberapa flesibilitas dan fitur yang terbaik untuk pengembang yang tidak hanya meningkatkan produktivitas. Llibrary yang ada di Machine Lenguage di antaranya : Keras, PyTorch, ScikitLearn, Mllib, Theano.
h. Software Developments, python sering digunakan sebagai bahasa pendukung untuk pengembangan perangkat lunak, untuk membangun kontrol dan manajemen, pengujian dan lainnya. Contohnya Scons untuk membangun kontrol. Buidbot dan Apache untuk kompilasi dan pengujian berkelanjutan.
i. Bussiness, python juga tepat untuk mengembangkan bisnis pada sistem ERP dan e-commerce seperti tryton.
j. Language Development, Â python juga dapat mengembangkan banyak bahasa di antaranya : Apple's Swift, CoffeScript, Cobra dan Ocaml.
Python dapat digunakan untuk  menulis berbagai macam program :
1. Program Sistem
Antar muka pada pemrograman python mendukung kerja dengan layanan sistem operasi sehingga dijadikan bahasa yang cocok untuk pemrograman sistem
2. Pemrograman jaringan dan internet
Python menyediakan banyak alat untuk pemrograman jaringan seperti : koneksi klien server, pemrograman soket, FTP, Telnet, fungsi email, RPC, SOAP, dll.
3. Integritas komponen
Python mampu membuat koneksi yang terintegrasi antar kode dengan komponen lainnya. Alat seperti swing dan SIP dapat mengimpor kode yang dikompilasi dari bahasa lain untuk bisa digunakan oleh python.
4. Pemrograman basis data
Python mendukung sebagian besar database yang umum seperti Sybase, Oracle, Informix, MySQl, PostgreSQL, dll. Â
Pada python untuk pengembangan web ada tiga jenis kerangka kerja yang tersedia yaitu :
1. Full Stack Framework
Full Stack Framework atau kerangka tumpukan penuh yaitu membantu tumpukan pengembangan penuh dari antarmuka pengguna sehingga penyimpanan data dapat memberikan dukungan penuh terhadap pengembangan tersebut.
2. Non- Full Stack Framework
Full Stack Framework atau kerangka tumpukan tidak penuh adalah kerangka kerja ringan yang tidak menawarkan fungsionalitas dan fitur tambahan seperti abtraksi basis data, validasi formulir dan alat pustaka khusus.
3. Asynchrounous Framework
Asynchrounous Framework atau kerangka kerja asinkron dapat menangani sejumlah besar koneksi secara bersamaan
Python Dalam Keuangan dan akuntansi, Python saat ini juga terkenal di dunia Fintech karena kekokohannya dan kemudahan operasinya. Berikut pengetahuan tentang python dalam dunia keuangan :
1. Dompet dan pembayaran digital
Sebagain besar perusahaan Fintech menggunakan python untuk mengembangkan sistemnya pada solusi pembayaran. Python menawarkan API yang aman, integrasi gateway pembayaran dan skalabilitas untuk mengelola dompet digital.
2. Analisis Keuangan
Python ini sangat berguna dalam membangun analitik data dan menilai kumpulan data besar untuk bisa memperoleh informasi yang akurat guna berguna untuk informasi bagi investor dan pedagang. Scikit dan PyBrain yaitu library yang populer untuk membangun aplikasi dengan kemampuan analitik.
3. Perangkat lunak perbankan
Di era saat ini bank banyak menggunakan python untuk membangun platform mobile banking di bidang keuangan, karena skalabilitas, flrksibillitas dan kesederhanaannya python dapat membantu bank mendapatkan keuntungan.
Berikut adalah Library dan tools python terbaik untuk membangun aplikasi keuangan :
- NumPy, yaitu library python untuk komputasi ilmiah dan perhitungan statistik
- Panda, yaitu library python untuk menanamkan kemampuan manipulasi data dalam aplikasi
- Pyalgotrade, yaitu libraty python untuk prediktif analitik dan perdagangan dan merebutkan saham
- FinemarketPy, yaitu library python FinTech untuk menganalisis strategi perdagangan dan pasar keuangan.
- SciPy, yaitu library python untuk pemrosesan ilmiah dan teknis pada produk FinTech.
Keamanan adalah aspek utama dari setiap aplikasi. Ekosistem yang ada pada python ini cukup sempurna untuk digunakan di perusahaan. Aplikasi keuangan atau akuntansi  membutuhkan integrasi berbagai lembaga, sistem  dan organisasi. Python menentukan ruang lingkup produk atau aplikasi apapun.
Mengapa Python ini di perlukan pada aplikasi SIA ?
Python digunakan dalam pembuatan aplikasi akuntansi karena memiliki fitur yang cukup lengkap untuk mengolah data keuangan, seperti manipulasi data, analisis data, visualisasi data, dan integrasi dengan database. Selain itu, Python juga mudah dipelajari dan memiliki komunitas yang luas untuk dukungan dan pengembangan aplikasi. Dengan menggunakan Python, pengembang aplikasi akuntansi dapat membuat aplikasi yang lebih efisien dan mudah diakses oleh pengguna yang berbeda-beda, sehingga pengelolaan keuangan bisnis menjadi lebih mudah dan efektif.
Python ini tidak hanya berguna pada pembuatan aplikasi sistem informasi akuntansi namun juga berguna dalam pembuatan data apapun yang memungkinkan. Python ini dipilih karena dikatakan sebagai bahasa pemrograman dengan pertumbuhan yang cukup cepat sebab didorong oleh peningkatan tajam dalam penggunaannya. Popularitas python akan terus bertumbuh karena aksesbilitas dan utilitas bahasa yang menarik bagi pemakai nya.
Dalam aplikasi sistem akuntansi, Python dapat digunakan untuk berbagai keperluan, antara lain untuk mengolah, menganalisis, dan menampilkan data akuntansi. Python juga dapat di integrasikan dengan database seperti MySQL dan PostgreSQL sehingga informasi akuntansi dapat diambil dan disimpan secara otomatis dan akurat. Selain itu, Python juga dapat digunakan untuk membangun aplikasi web yang dapat diakses dari mana saja dan kapan saja, sehingga memudahkan pengguna dalam mengakses informasi akuntansi dan mengambil keputusan yang tepat.
Minat yang paling utama dalam pengembangan python adalah ilmu data yang diperkuat oleh data lain. saat ini python sudah berkembang pesat yang paling sering terlibat yaitu pada bidang akademis, industri elektronik, manufaktur dan perangkat lunak. Namun pertumbuhan python juga sangat merata pada setiap industri.
Jadi, Python adalah bahasa pemrograman yang serbaguna dan mudah digunakan, sehingga banyak digunakan dalam pengembangan aplikasi akuntansi.
Berikut kelebihan dari python :
- Mudah dipelajari dan digunakan, python ini sangat mudah di pelajari dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya. Sintaksnya mudah dan hampir sama dengan bahasa inggris. Tidak ada penggunaan titik koma atau kurang kurawal, indentasi mengidentifikasikan blok kode dan cocok untuk pemula
- Bahasanya Eksprektif, python dapat melakukan tugas yang kompleks menggunakan beberapa baris kode
- Bahasa yang diterjemahkan, python merupakan bahasa yang di tafsirkan, daat diartikan python dijalankan satu baris pad asatu waktu, keuntungannyamembuat debugging menjadi mudah dan portable
- Bahasa lintas platform, python dapat dijalankan pada platform yang berbeda seperti windows, linux, dan Macintosh, dll. Jadi dapat dengan mudah di dapatkan dan portable.
- Gratis dan Terbuka, python ini tersedia secara bebas untuk semua orang di berbagai kalangan. Tersedia secara bebas di situs resmi python. Siapapun dapat memakainya dan berkontribusi pada komunitas python.
- Berorientasi Objek : python mendukung bahasa berorientasi objek dan konsep kelas. Ini dapat mendukung pewarisan, polimorfisme dan enkapsulasi, dll. Prosedur berorientasi objek membantu programmer untuk menulis kode yang digunakan  kembali dan mengembangkan  aplikasi dalam kode yang lebih sedikit.
- Dapat diperluas : Misalkan bahasa lainnya misalnya C/C++ dapat digunakan dalam mengkompikasi kode dan dengan demikian dapat digunakan lebih lanjut dalam kode Python kita. Itu akan mengubah program menjadi kode byte, dan platform mana pun dapat menggunakan kode byte itu.
- Perpustakaan Standar Besar : Ini menyediakan banyak macam perpustakaan untuk berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, pengembang web, dan juga untuk skrip. Ada berbagai pustaka pembelajaran mesin, seperti aliran Tensor, Pandas, Numpy, Keras, dan Pytorch, dll. Django, flask, piramida adalah kerangka kerja populer untuk pengembangan web Python.
- Dukungan Pemrograman GUI : antarmuka Pengguna Grafis digunakan untuk mengembangkan aplikasi Desktop. PyQT5, Tkinter, Kivy adalah library yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi web.
- Terintegras : itu dapat dengan mudah di integrasikan dengan bahasa seperti C, C++, dan JAVA, dll. Python menjalankan kode baris demi baris seperti C, C++, Java. Itu membuat mudah untuk men-debug kode.
- Dapat disematkan : Kode bahasa pemrograman lain dapat digunakan dalam kode sumber Python. Kita bisa menggunakan kode sumber Python dalam bahasa pemrograman lain juga. Itu dapat menyematkan bahasa lain ke dalam kode kita.
- Alokasi Memori Dinamis : Di Python, kita tidak perlu menentukan tipe data dari variabel. Saat kami menetapkan beberapa nilai ke variabel, itu secara otomatis mengalokasikan memori ke variabel saat dijalankan. Misalkan kita diberi nilai integer 50 untuk x, maka kita tidak perlu menulis int x = 50. Cukup tulis x = 50.
- Integritas Komponen : Python mampu membuat koneksi terintegrasi antara kode nya dan komponen lainnya. Alat seperti Swing dan SIP dapat mengimpor kode yang di kompilasi dari bahasa lain untuk digunakan dalam Python.
- Komunitas yang mendukung : Python telah ada selama tiga dekade, yang merupakan waktu yang cukup lama bagi komunitas yang maju dan supportif untuk tumbuh di sekitar bahasa tersebut. Dari dokumentasi resmi hingga tutorial YouTube, pelajar Python dari segala usia dan tingkat keahlian dapat menemukan dukungan yang mereka butuhkan untuk meningkatkan pengetahuan bahasa mereka.
- Pengembangan web: Pemrograman web dengan python menyediakan banyak pilihan karena python memiliki berbagai kerangka kerja untuk mengembangkan situs web. Banyak sekali framework yang tersedia di Python seperti Django, flask, pylon dan sebagainya. Python banyak digunakan dalam pengembangan web
- Efisiensi : Python mewakili paradigma pemrograman yang berbeda dari bahasa lama seperti Java dan C++. Namun, cara "Pythonic" dalam melakukan sesuatu ini sering kali memungkinkan pengembang menyelesaikan lebih banyak hal dengan lebih sedikit pekerjaan--sering kali hanya dalam beberapa baris kode. Terlebih lagi, keserbagunaan Python memungkinkan Anda menggunakan bahasa ini di berbagai lingkungan, mulai dari pengembangan web dan pengembangan seluler hingga aplikasi desktop dan pemrograman perangkat keras.
Berikut alasan diperlukan python aplikasi keuangan :
Selain menggunakan Python untuk membangun solusi pembayaran, ada beberapa fitur Python yang menjadikannya pilihan terbaik untuk solusi keuangan. Python di bidang keuangan adalah pilihan terbaik karena alasan berikut:
1.Bekerja dengan Django
menambah kerja Python dan Django dibuat untuk satu sama lain. memproduksi 'termasuk baterai' memungkinkan pengembang Python untuk menulis program yang sangat baik. Karena Fintech membutuhkan bekerja dengan data, Django memenuhi janji itu. Ini menawarkan kemampuan pemrosesan, statistik, regresi, analitik, dan banyak lagi.
2. Sederhana dan Fleksibel
Kesederhanaan sistem berbasis Python adalah hasil dari kode yang fleksibel dan sederhana. Pengembang dapat menulis kode dengan cepat karena sintaks nya tidak terlalu sulit.
Layanan teknologi keuangan memerlukan fitur kompleks yang dapat dengan mudah di integrasikan oleh insinyur Python ke dalam solusi. Ini juga sangat fleksibel --- memungkinkan pengembang untuk menulis kode yang rumit tanpa kesulitan.
3. Pengembangan MVP yang Cepat
Pengembangan Python sangat membantu untuk pengembangan MVP yang cepat. Karena pasar sangat gesit, Anda harus siap. Karena kesederhanaan dan fleksibilitas nya, Anda dapat dengan cepat membuat prototipe dan menggunakannya untuk mendapatkan investasi dan umpan balik.
Pembuatan prototip dengan cepat memungkinkan perusahaan FinTech untuk mendapatkan keunggulan kompetitif karena semakin banyak aplikasi keuangan yang diluncurkan setiap bulan.
4. Sangat Skalabel
Python adalah salah satu bahasa pemrograman yang paling dapat disingkirkan. Jika ada kebutuhan untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar, Python adalah pendamping Anda.
Ada perpustakaan dan alat untuk hampir semua hal. Pengembang Python dapat membuat rilis cepat meskipun lalu lintas aplikasi padat.
5. Aplikasi Pembelajaran Mesin
Salah satu fitur Python yang paling populer adalah aplikasinya di Machine Learning. ML dan AI berorientasi pada data. Ekosistem ilmu data Python unik dan sangat efisien. Ini memungkinkan penulisan algoritme untuk chatbots dan aplikasi pintar dengan kemampuan dinamis yang lengkap..
6. Mudah digunakan
Python memiliki sintaks yang mudah dipahami dan dipelajari, sehingga mudah digunakan oleh pengembang software maupun user akuntansi.
7. Kompatibilitas yang tinggi
Python memiliki kemampuan untuk berjalan pada berbagai platform dan sistem operasi, sehingga sangat cocok untuk aplikasi yang berbasis multi-platform.
8. Kemampuan untuk Memproses Data Keuangan
Python memiliki berbagai pustaka dan kerangka kerja yang memudahkan pengolahan data keuangan, seperti Pandas dan Numpy. Pandas adalah pustaka Python yang digunakan untuk memanipulasi dan menganalisis data, sedangkan Numpy adalah pustaka untuk melakukan komputasi numerik. Dengan menggunakan pustaka-pustaka ini, pengembang dapat dengan mudah memproses data keuangan seperti laporan keuangan, neraca, dan arus kas
9. Kemampuan untuk Membuat Visualisasi Data Keuangan
Python juga memiliki pustaka Matplotlib yang memungkinkan pengembang untuk membuat visualisasi data keuangan seperti grafik dan diagram. Dengan menggunakan visualisasi ini, pengguna dapat dengan mudah memahami data keuangan dan membuat keputusan yang tepat.
10. Kemampuan untuk Membuat Prototipe dengan Cepat
Python dikenal karena kemampuannya dalam pembuatan prototipe yang cepat. Hal ini memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membuat dan menguji aplikasi akuntansi sebelum menerapkan nya secara penuh. Dengan membuat prototipe terlebih dahulu, pengembang dapat menghemat waktu dan biaya yang diperlukan untuk pengembangan aplikasi
11. Kemudahan dalam Membaca dan Menulis Kode
Python memiliki sintaks yang mudah dibaca dan dipahami, sehingga membuat pengembangan aplikasi akuntansi menjadi lebih mudah. Selain itu, Python juga memiliki banyak dokumentasi dan sumber daya online yang dapat membantu pengembang dalam mempelajari dan mengembangkan aplikasi
12. Kemampuan untuk Menggunakan Pustaka ORM
Python memiliki pustaka ORM (Object Relational Mapping) seperti SQLAlchemy, yang memudahkan penggunaan database dalam kode Python. Dengan menggunakan ORM, pengembang dapat mengakses database dengan lebih mudah dan membuat kode Python yang lebih bersih dan mudah dipahami.
Jadi, Python adalah bahasa pemrograman yang populer dalam pengembangan aplikasi akuntansi karena kemampuannya yang serbaguna dan mudah digunakan. Python memiliki berbagai pustaka dan kerangka kerja yang memudahkan pengolahan data keuangan, membuat visualisasi data keuangan, dan membuat prototipe dengan cepat. Selain itu, Python juga memiliki sintaks yang mudah dibaca dan dipahami, serta pustaka ORM yang memudahkan penggunaan database dalam kode Python
Cara membuat Aplikasi model SIA menggunakan Python pada kasus Toko Material Bahan Bangunan
Sebelum ke pembahasan cara membuatnya, perlu diketahui secara umum untuk membuat aplikasi sistem informasi akuntansi model python, dapat menggunakan beberapa framework Python seperti Django, Flask, dan Pyramid. Framework ini memudahkan Anda dalam membuat aplikasi dengan cepat dan mudah. Untuk mengembangkan aplikasi sistem informasi akuntansi, beberapa hal yang perlu diperhatikan adalah:
- Memahami proses bisnis akuntansi yang akan di otomatisasi dengan aplikasi.
- Mengumpulkan dan merencanakan data yang akan digunakan dalam aplikasi.
- Menggunakan database terstruktur yang tepat seperti MySQL, PostgreSQL, atau SQLite.
- Menentukan alur bisnis dan proses pembukuan yang akan diterapkan di aplikasi.
- Menggunakan library Python yang tepat, seperti NumPy untuk analisis data, Matplotlib untuk visualisasi data, dan Pygame untuk membuat permainan.
- Mengembangkan antarmuka pengguna yang ramah dan mudah digunakan.
- Menjalankan pengujian untuk memastikan aplikasi sistem informasi akuntansi model python berfungsi dengan baik.
Setelah aplikasi sistem informasi akuntansi model python selesai dibuat, pastikan untuk memelihara dan memperbarui aplikasi secara teratur untuk menjaga keamanan dan ketersediaan data.
Lalu perlu di ketahui juga ntuk membuat database kasir menggunakan Python, Anda dapat menggunakan pustaka SQLite3 yang sudah ada di dalam Python. SQLite3 adalah pustaka database relasional yang ringan dan mudah digunakan, sehingga sangat cocok untuk membuat aplikasi kasir yang sederhana
Berikut adalah langkah-langkah untuk membuat database kasir menggunakan Python dan SQLite3:
- Impor pustaka SQLite3 di dalam kode Python.
- Buat koneksi ke database menggunakan fungsi connect() dari pustaka SQLite3.
- Buat tabel-tabel yang dibutuhkan untuk menyimpan data kasir menggunakan perintah SQL CREATE TABLE.
- Masukkan data ke dalam tabel menggunakan perintah SQL INSERT INTO.
- Lakukan operasi CRUD (Create, Read, Update, Delete) pada data kasir menggunakan perintah SQL yang sesuai.
Selain itu, Anda juga dapat menggunakan pustaka ORM (Object Relational Mapping) seperti SQLAlchemy untuk memudahkan penggunaan database dalam kode Python.
Pada kasus Toko Material Bahan Bangunan akan di buat database kasir nya menggunakan bahasa pemrograman python. Toko Material Bahan Bangunan adalah toko yang menyediakan berbagai kebutuhan pembangunan dan merenovasi rumah mulai dari bahan bangunan lainnya. cara berbelanja bahan bangunan dan perlengkapan rumah tangga dalam satu atap, lengkap, nyaman dan harga relatif murah dengan kualitas terjamin.
Berikut fitur program kasir sederhana :Â
* Daftar barang dan harga
* Interaktif Input.
* Simulasi STRUK (Nama, Tagihan, Uang Tunai, Pembelian).
1. Langkah Pertama di buat terlebih dahulu daftar nama barang dan harga barang sebagai berikut :
- Semen = Rp 53.000
- Batu Bata merah = Rp 650
- Besi Beton = Rp 40.000
- Asbes = Rp 45.000
- Kayu Jati = Rp 305.000
- Pasir = Rp 1.855.000
- Cat tembok = Rp 604.000
- Keramik = Rp 90.000
- Genteng Garuda = Rp 1.250
- Kaca = Rp 100.000
- Paku = Rp 22.000
- Kawat = Rp 15.000
- Selang = Rp 7.500
- Triplex =Rp 45.000
- Pipa pvc = Rp 5.000
2. Langkah kedua Sebelum ke program terlebih dahulu kita menginstal aplikasi python dan aplikasi pendukung lainnya seperti visual studio code.
Cara Download Python :
1. Untuk Pengguna Windows berikut cara download Python
2. Untuk mendownload aplikasi python bisa di akses di https://www.python.org/
3. Setelah itu akan muncul tampilan seperti ini
4. Klik Kotak Download seperti ini, pilih windowsÂ
5. Dan Klik Python versi 3 mana akan otomatis terdownload
Cara Download Visual Code Studio :
1. Buka web https://code.visualstudio.com/ pada laptop atau PC
2. Maka akan muncul tampilan seperti ini, Lalu klik download for windows
2. Cara Download Visual Code Studio
3. Setelah terdownload instal terlebih dahulu aplikasinya, lalu buka aplikasi nya maka akan muncul seperti ini
Cara Download Visual Code Studio
4. Lalu langkah selanjutnya klik extension dan instal python dan code runner
Cara Download Visual Code Studio
5. Lalu save as folder  baru dan simpan file
Cara Download Visual Code Studio
3. Â Langkah ketiga menjalankan program dengan menggunakan bahasa pemrograman python. Yaitu Menginput source code angka 1 (tambah material)
1. pertama dapat memasukkan fungsi daftar nama barang dan harga
 material_harga = {
"Semen": 53000,
"Batu Bata merah": 650,
"Besi Beton": 40000,
"Asbes": 45000,
"Kayu Jati": 305000,
"Pasir": 1855000,
"Cat tembok": 604000,
"Keramik": 90000,
"Genteng Garuda": 1250,
"Kaca": 100000,
"Paku": 22000,
"Kawat": 15000,
"Selang": 7500,
"Triplex": 45000,
"Pipa pvc": 5000
}
material_bangunan = []
2. Lalu menambahkan fungsi def tambah material
 def tambah_material():
print("Daftar Material Bahan Bangunan:")
for i, material in enumerate(material_harga, start=1):
print(f"{i}. {material}: Rp {material_harga[material]}")
3. Lalu kita diminta menginputkan nama pembeli, kemudian nama dimasukkan ke variabel "nama pelanggan".
 try:
nama_pelanggan = input("Masukkan nama pelanggan: ")
pilihan = input("Masukkan nomor material yang ingin Anda beli (pisahkan dengan koma jika multiple): ")
pilihan = [int(x.strip()) for x in pilihan.split(",")]
except ValueError:
print("Input tidak valid. Silakan coba lagi.")
return
4. Selanjutnya memanggil fungsi "pilihan()", yang didalamnya menampilkan daftar material dan harga1-15, kita diminta memilih dengan memasukkan angka 1/2/3, jika memilih selain angka tersebut pertanyaan daftar material dan harga akan diulang dengan pemanggilan ulang fungsi "fungsipilihan()" pada kondisi else.
 for p in pilihan:
if p < 1 or p > len(material_harga):
print(f"Nomor material {p} tidak valid. Material tersebut akan dilewati.")
continue
material = list(material_harga.keys())[p - 1]
harga_per_unit = material_harga[material]
print(f"Anda memilih material: {material}")
print(f"Harga material per unit: Rp {harga_per_unit}")
5. Mendapatkan total harga material bahan dengan cara "harga_total =harga_per_unit*jumlah "jumlah barang terkait, dan Menampilkan total yang harus dibayar dengan cara menambah "harga_per_unit*jumlah" dimasukkan ke dalam variabel "harga_total".
 try:
jumlah = int(input("Masukkan jumlah material yang ingin Anda beli: "))
except ValueError:
print("Input tidak valid. Material tersebut akan dilewati.")
continue
harga_total = harga_per_unit * jumlah
6. Menginputkan uang yang diberikan pembeli dimasukkan ke dalam variabel "saldo".
  saldo = input("Masukkan saldo Anda: ")
saldo = int(saldo)
if saldo < harga_total:
print("Saldo Anda tidak mencukupi untuk membeli material ini. Material tersebut akan dilewati.")
continue
7. Menampilkan kembalian dengan cara "kembalian".
 kembalian = saldo - harga_total
data_material = {
"nama_pelanggan": nama_pelanggan,
"nama": material,
"harga_per_unit": harga_per_unit,
"jumlah": jumlah,
"harga_total": harga_total,
"saldo": saldo,
"kembalian": kembalian
}
material_bangunan.append(data_material)
print("Material berhasil ditambahkan!")
print(f"Harga total: Rp {harga_total}")
print(f"Kembalian Anda: Rp {kembalian}")
8. Terakhir mencetak STRUK dengan data dari proses-proses yang sudah terjadi.
 tampilkan_struk(data_material)
def tampilkan_struk(material):
print("===== STRUK PEMBELIAN =====")
print("Nama Pelanggan:", material["nama_pelanggan"])
print("Nama Material:", material["nama"])
print("Harga per unit:", material["harga_per_unit"])
print("Jumlah:", material["jumlah"])
print("Harga total:", material["harga_total"])
print("Saldo Anda:", material["saldo"])
print("Kembalian Anda:", material["kembalian"])
print("===========================")
Berikut hasil  source code angka 1 (tambah material)
3. Â source code angka 1 (tambah material)
4. Â Langkah keempat Menginput source code angka 2 (tampilkan material)
Menu ini akan muncul jika terdapat daftar material yang di beli, jika tidak ada maka akan ada catatan "belum ada material tersimpan
Berikut source kode yang di pakai :
4. Â sourcecode angka 2 (tampilkan material)
5. Langkah kelima Menginput  source code angka 3 (update material)
Menu ini akan muncul jika terdapat daftar material yang di beli paling terbaru, Â jika tidak ada maka akan ada catatan "belum ada material tersimpan. Berikut source kode yang di pakai :
5. Â source code angka 3 (update material)
6. Langkah keenam Menginput  source code angka 4 (hapus material)
Menu ini akan muncul jika terdapat daftar material yang baru saja terhapus jika tidak ada maka akan ada catatan "belum ada material tersimpan
Berikut source kode yang di pakai :
6. Â source code angka 4 (hapus material)
Menu Keluar
Jika menginput menu ini maka otomatis akan keluar dari program database kasir tersebut
7. Langkah ketujuh Setelah membuat source code pada program kasir, maka langkah selanjutnya adalah mengupdate data atau "run and debug" pada program python agar database yang dibuat bisa di input sampai muncul struk pembelian.
Berikut caranya :
1. Mengklik run, maka otomatis akan muncul source menu selamat datang
2. Untuk proses input awal ada pilihan 1-5 pilih 1 jika memulai pesanan baru
3. Lalu Masukan nama pelanggan terlebih dahulu setelah itu proses penginputan pada mesin kasir perlu memasukkan list angka urutan daftar material yang tersedia (1-15), kemudian lanjut ke input jumlah pesan.
4. Masukan jumlah material barang yang ingin di beli
5. Masukan jumlah yang di beli dan memasukkan jumlah uang atau saldo yang di terima saat pembelian. Jika saldo kurang maka akan tercatat saldo tidak mencukupi jika jumlah lebih maka akan di arahkan ke kembalian
6. Proses print struk pembelian yang dipilih, jumlah pesan, harga*jumlah pesan,jumlah bayar atau total harga yang harus dibayar dan kembalian
7. Di akhir ada pilihan untuk lanjut order atau berhenti jika, pilihan 1 akan lanjut seperti awal, jika input 5 program akan berhenti
8. Langkah Kedelapan yaitu melihat hasil running akhir dari pembuatan aplikasi kasir toko bahan material menggunakan bahasa pemrograman python
Berdasarkan program kasir sederhana yang telah di buat, dapat disimpulkan bahwa:
SIA atau Sistem Informasi Akuntansi adalah perkembangan sistem informasi berbasis teknologi yang sudah terjadi begitu cepat, hal ini telah memberikan dampak yang signifikan terhadap perkembangan dan penerapan sistem informasi akuntansi. Sistem informasi ini memberikan kesempatan bagi pengusaha atau pun pebisnis untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi da efektivitas dalam mengambil keputusan agar memungkinkan perusahaan mencapai keunggulan kompetitif.
Dalam perusahaan perdagangan banyak kompleks yang ada di dalamnya seperti risiko kehilangan, catatan persediaan penjualan yang kurang efektif yang dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Sehingga usaha tersebut harus menggunakan sistem informasi berupa aplikasi yang di rancang untuk memudahkan dalam pencatatan data, penyimpanan data guna untuk menyusun laporan keuangan. Aplikasi yang cukup efektif digunakan yaitu bahasa pemrograman python.
Python adalah bahasa pemrograman yang dirancang untuk digunakan dalam pemrograman dunia nyata. Python memiliki tujuan umum tingkat tinggi, dinamis yang menggunakan juru bahasa dan dapat digunakan dalam domain aplikasi yang luas. Python ini juga telah mendapatkan popularitas sebagai bahasa yang aman bagi pemula, dan telah menggantikan java sebagai bahasa pengantar paling populer.
1. Program yang telah dibuat mampu untuk membantu Toko Material Bangunan atau pun toko lainnya untuk melakukan proses transaksi dengan lebih cepat dan efisien
2. Program ini dibuat dengan sederhana sehingga bisa dioperasikan dengan mudah oleh semua orang.
3. Program yang dibuat dapat menampilkan detail transaksi yang terjadi antara perusahaan dengan pelanggan.
Daftar Pustaka :
Alvin Nicolaus, d. (2022). Perancangan Penjualan Barang Bangunan Berbasis Web Pada Toko Bangunan Enggal Maju. Jurnal Ilmu Komputer dan Science, 1053.
Barot, P. (2021, February 17). Dzone. Retrieved from Using Pytgon for Accounting And Finance Application: https://dzone-com.translate.goog/articles/using-python-for-accounting-and-finance-applicatio?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=id&_x_tr_hl=id&_x_tr_pto=tc
DQLab. (2021, September). Retrieved from Cara Download dan Instal Python pada berbagai Sistem Operasi: https://dqlab.id/cara-download-dan-install-python-pada-berbagai-sistem-operasi
Hardiansyah, S. F. (2020). Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Dengan Menggunakan Python. Jurnal Ilmu Komputer, 32.
R.Severance, C. (2009). Python for EveryBody.
Saabith, A. (2020). POPULAR PYTHON LIBRARIES AND THEIRS APPLICATIONS DOMAINS. International Journal Of Advance Engineering and Research Development, 18-20.
Saabith, A. S. (2019). PYTHON CURRENT TREND APLICATION AND OVERVIEW. International Journal Of Advance Engineering and Research Development, 6.
Sebardi. (n.d.). Retrieved from Cara Instal Visual Studio Code Windows 10: https://www.sebardi.id/2021/06/cara-install-visual-studio-code-di.html?m=1
Srinath, K. (2017). Python - The Fastest Growing Programming language. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 354-356.
Yuniaf Laeli Nur Faizah, d. (2023). Apliksi Akuntansi Berbasis Website Menggunakan Bahasa Pemrograman Python. Jurnal Akuntansi, Manajemen & Perbankan Syariah, 72.
Follow Instagram @kompasianacom juga Tiktok @kompasiana biar nggak ketinggalan event seru komunitas dan tips dapat cuan dari Kompasiana. Baca juga cerita inspiratif langsung dari smartphone kamu dengan bergabung di WhatsApp Channel Kompasiana di SINI
