Apa itu Data Mining?
Data Mining adalah proses menggali, mengumpulkan, dan mengelolah sejumlah informasi penting dari suatu data. Untuk mengumpulkan data bisa dilakukan dengan proses proses perhitungan statistika, matematika, maupun artificial intelegence. Dimana peran data mining sebagai pengambilan keputusan juga sebagai strategi bisnis.
Contoh penerapan Konsep Data Mining yaitu MBA (Market Basket Analisis)
Fungsi Data Mining
Data mining sendiri berfungsi atau berperan untuk membantu tahapan strategi dan memberikan informasi tepat dalam membuat prediksi terhadap tren/kondisi saat ini.
Manfaat data mining
1. Memudahkan dalam mengambil keputusan
2. Pengurangan biaya
3. Mendapatkan wawasan tentang pelanggan
4. Membuat prediksi
(sumber : ekrut.com)
Metode Pengambilan Data Mining
1. Proses Pengambilan Data.
- Data Cleansing
- Data Integration
- Data Selection
- Transformation
- Data Mining
- Pattern Evalution
- Knowledge Impresentation
2. Teknik penambangan Data
- Teknik Klasik
Teknik yang digunakan adalah metode statistik, merupakan salah satu cabang ilmu matematika yang mempelajari sekumpulan data beserta deskripsinya untuk dijadikan sebuah laporan informasi penting dan membuat keputusan yang tepat.
-Teknik Generasi Berikutnya
Teknik yang termasuk generasi masa ini adalah decision tree (pohon keputusan), merupakan model prediktif yang mana menyerupai seperti pohon. Di setiap node dalam struktur pohon tersebut, sudah mewakili pertanyaan untuk kebutuhan pengelompokkan.
(sumber : sekawanmedia.co.id)
Aplikasi penunjang data mining :
1. WEKA
2. R.M
3. ORANGE
Terima Kasih..............
