Apa Itu Data Mining?
Data mining adalah proses menemukan pola, hubungan, tren, atau informasi penting dari kumpulan data yang sangat besar dengan menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin (machine learning). Dengan kata lain, data mining bertujuan untuk mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang berguna dan bermakna untuk pengambilan keputusan.
Dalam praktiknya, data mining sering digunakan untuk menganalisis data dalam berbagai bidang seperti bisnis, kesehatan, keuangan, pemasaran, dan ilmiah. Misalnya, sebuah perusahaan bisa menggunakan data mining untuk mengetahui kebiasaan belanja pelanggan sehingga dapat membuat strategi promosi yang lebih efektif.
Langkah-langkah umum dalam data mining biasanya meliputi:
Pengumpulan data: Mengambil data dari berbagai sumber (database, sensor, internet, dll.).
Pra-pemrosesan data: Membersihkan dan menyiapkan data agar siap dianalisis (menghapus data yang rusak, mengisi yang hilang, normalisasi data, dsb).
Penerapan metode mining: Menggunakan teknik seperti klasifikasi, klastering, asosiasi, atau prediksi untuk menemukan pola dalam data.
-
Evaluasi pola: Menilai apakah pola yang ditemukan memang berguna dan valid.
Penyajian hasil: Menyajikan pola tersebut dalam bentuk yang mudah dimengerti, misalnya grafik, tabel, atau laporan.
Tujuan utama data mining adalah:
