Introduction Computer Vision

3 Contoh Penerapan Computer Vision

Sekarang  dipahami mengapa visi komputer menciptakan gelombang besar di industri ini. Pada tingkat tinggi, alasan mengapa visi komputer atau teknologi apa pun diadopsi, adalah karena beberapa perbaikan. Bisa jadi sesuatu yang lambat menjadi jauh lebih cepat, mahal menjadi lebih murah, manual menjadi otomatis, sulit menjadi mudah, tidak nyaman menjadi nyaman, tidak terukur menjadi terukur. Salah satu perubahan yang benar-benar inovatif seperti yang telah  dilihat di berita, adalah mobil self-driving yang membebaskan waktu bagi penumpang melalui otomatisasi dan berpotensi menyelamatkan lebih banyak nyawa daripada memiliki pengemudi manusia.

Visi komputer memiliki aplikasi di semua industri dan sektor.  telah kita melihat bahwa visi komputer telah membuat dampak yang sangat besar terutama di industri seperti otomotif, manufaktur, sumber daya manusia, asuransi, perawatan kesehatan, dan banyak lagi. Faktanya, tidak ada industri di mana computer vision tidak memiliki aplikasi. 

Contoh 1

Perusahaan Minyak Nasional Abu Dhabi atau ADNOC adalah grup perusahaan energi dan petrokimia yang terdiversifikasi. 

Perusahaan Emirat ini sebelumnya telah menggunakan proses padat karya untuk mengklasifikasikan karakteristik sampel batuan yang membutuhkan waktu dan energi yang berharga dari ahli geologi. Setelah para ahli geologi memasukkan gambar batuan beresolusi tinggi ke dalam database, mereka menggunakan IBM Watson untuk menganalisis dan mengidentifikasi kelas batuan karbonat dengan benar, memberikan ADNOC kemampuan untuk mengklasifikasikan hingga 25.000 gambar batuan bagian tipis per hari. 

Dengan Watson, mereka dapat menjalankan satu set gambar untuk seluruh reservoir dalam hitungan menit, menghemat waktu berharga ahli geologi mereka.

Contoh 2

Knockri, startup yang berbasis di Kanada, membuat gelombang dengan alat penilaian soft skill video AI mereka. Dengan menggunakan visi komputer, pembelajaran mesin, dan ilmu data, mereka dapat mengukur soft skill dan melakukan penilaian kandidat awal untuk membantu perusahaan besar memilih kandidat.

Contoh 3

Menara listrik ini  memerlukan beberapa tingkat pemeliharaan untuk memeriksa tingkat karat dan cacat struktural lainnya. Tentunya memanjat menara secara manual untuk menjelajahi setiap inci dan sudut akan sangat memakan waktu dan biaya. Menerbangkan drone dengan kabel di sekitarnya juga tidak terdengar aman.