Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditambahkan ke dalam sistem komputer sehingga dapat menciptakan teknologi yang menyerupai cara orang berpikir dan berperilaku. Kecerdasan buatan bukanlah hal yang asing bagi kita, namun perkembangan dan inovasinya selalu menjadi hal baru yang menarik perhatian. Cara kerja kecerdasan buatan sesuai dengan algoritma pemrograman sistem komputer, sesuai dengan apa yang diberikan pada saat penciptaannya. Namun, algoritma adalah kerangka kerja di mana kecerdasan buatan memproses semua jenis data.
Saat ini, kecerdasan buatan telah banyak digunakan di beberapa bidang keamanan informasi, dan di bidang penyebaran informasi, keamanan basis data, dan perlindungan fungsi nyata, yang diimplementasikan melalui kombinasi Internet of Things (IoT) dan Internet untuk segala. pembelajaran mesin teknologi.
Dalam perkembangan teknologi kecerdasan buatan, machine learning (ML) berperan penting dalam memerangi ancaman siber. Meskipun pembelajaran mesin adalah teknik yang sangat kuat dan andal, pembelajaran mesin itu sendiri dianggap terlalu bergantung pada ekstraksi fitur. Misalnya, agar solusi Machine Learning  dapat mendeteksi malware, kami harus membuat berbagai fitur terkait malware secara manual, yang dapat sangat membatasi efektivitas dan akurasi deteksi ancaman. Ini karena algoritme Machine Learning bekerja pada fitur tertentu yang telah ditentukan sebelumnya, yang berarti bahwa fitur yang belum pernah diterjemahkan secara manual sebelumnya tidak akan ditemukan.
Dapat disimpulkan bahwa kinerja sebagian besar algoritma Machine Learning bergantung pada akurasi deteksi dan ekstraksi fitur. Terlepas dari kekurangan ini, teknologi AI dan ML sendiri masih digunakan oleh khalayak luas, karena adaptasi dari algoritma yang ada dapat menciptakan peluang untuk membuat kode terenkripsi yang mudah dipelajari tetapi tidak mudah untuk dianalisis oleh pihak yang tidak berwenang. mengenkripsi data yang diterima untuk menjaga kerahasiaannya.
Dalam analisis jangka panjang, pengembangan dan penerapan metode AI untuk keamanan siber, pengembang teknologi harus membedakan antara tujuan langsung dan tujuan jangka panjang. Kecerdasan buatan dapat langsung diterapkan pada keamanan siber dalam banyak hal dan kini menjadi masalah keamanan siber yang membutuhkan banyak alternatif solusi dari solusi yang biasa digunakan saat ini; Intinya, para peneliti dan pengembang teknologi cybersecurity harus menciptakan banyak cara untuk menyelidiki ancaman privasi di dunia maya, karena masih banyak celah teknologi yang dapat dimanfaatkan oleh penyerang cyber karena penyebaran informasi yang luas.
