Mohon tunggu...
HusnyMubarok
HusnyMubarok Mohon Tunggu... Mahasiswa Teknik Informatika

Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Penerapan Responsible AI dalam Pengembangan Software : Framework Etis untuk RPL Modern

13 Mei 2025   22:41 Diperbarui: 13 Mei 2025   22:41 48
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Abstrak

Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan kecerdasan buatan (AI) dalam berbagai aspek kehidupan, isu tentang tanggung jawab etis dalam pengembangan perangkat lunak menjadi sangat penting. Konsep Responsible AI muncul sebagai upaya memastikan bahwa AI dikembangkan dan digunakan secara etis, adil, transparan, dan dapat dipertanggungjawabkan. Artikel ini membahas bagaimana prinsip-prinsip Responsible AI dapat diterapkan dalam proses rekayasa perangkat lunak (RPL) modern, mulai dari tahap perencanaan hingga implementasi. Disertakan pula kerangka kerja etis yang dapat menjadi panduan bagi pengembang dalam mengintegrasikan prinsip AI yang bertanggung jawab ke dalam proses pembangunan software.

Pendahuluan

Perkembangan AI yang pesat memberikan dampak signifikan terhadap praktik pengembangan perangkat lunak. Sistem perangkat lunak kini tidak hanya menjalankan perintah logis, tetapi juga membuat keputusan berdasarkan data --- bahkan terkadang tanpa intervensi manusia secara langsung. Hal ini menimbulkan tantangan baru dalam hal akuntabilitas, keadilan, privasi, dan transparansi.

Konsep Responsible AI hadir sebagai jawaban atas kebutuhan akan pengembangan AI yang tidak hanya canggih secara teknis, tetapi juga etis. Dalam konteks rekayasa perangkat lunak, penerapan prinsip-prinsip ini harus dimulai sejak awal pengembangan hingga pemeliharaan, untuk memastikan bahwa produk akhir tidak hanya fungsional tetapi juga dapat dipercaya.

Apa Itu Responsible AI?

Responsible AI adalah pendekatan sistematis untuk membangun dan menerapkan sistem kecerdasan buatan dengan memperhatikan nilai-nilai seperti:

  • Transparansi: Kemampuan sistem untuk menjelaskan cara kerjanya.

  • Akuntabilitas: Siapa yang bertanggung jawab atas keputusan sistem AI.

  • Keadilan (Fairness): Menghindari bias dan diskriminasi dalam hasil sistem.

  • HALAMAN :
    1. 1
    2. 2
    3. 3
    4. 4
    5. 5
    6. 6
    Mohon tunggu...

    Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
    Beri Komentar
    Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

    Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun