Mohon tunggu...
Denis M Jethro
Denis M Jethro Mohon Tunggu... Mahasiswa - Mahasiswa Jurusan Teknologi Sains Data di Universitas Airlangga

Seorang Mahasiswa yang menyukai segala hal yang berbau teknologi di era digital ini

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Simak! Ini 5 Alasan Perusahaanmu Butuh Data Warehouse

8 November 2023   23:04 Diperbarui: 8 November 2023   23:20 52
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Data Codes through Eyeglasses * Free Stock Photo (pexels.com) 

Apa itu Data Warehouse? Data Warehouse adalah komponen penting dalam sistem pengelolaan data perusahaan modern. Data Warehouse memungkinkan untuk menyimpan segala bentuk data dari banyak sumber seperti data gambar, tren, pelanggan, dll. diintegrasikan dan disajikan dalam format yang mudah diakses dan mudah untuk dianalisis. Perusahaan akan mendapat banyak manfaat dengan mengadopsi Data Warehouse, simak baik-baik 5 alasan mengapa perusahaanmu butuh Data Warehouse:

  • Integrasi Data Dari Berbagai Sumber

Perusahaan sekarang tidak hanya menyimpan satu jenis data, tetapi banyak jenis data dan data tersebut tersebar di berbagai sistem dan sumber yang berbeda. Data bisa berasal dari database transaksi, sistem supply chain management, sistem customer relationship management, dsb. Integrasi ini akan mengumpulkan seluruh data ke dalam satu tempat, sehingga siapapun yang ingin mengakses data akan dipermudah dengan adanya Data Warehouse.

  • Memudahkan Akses Data

Menjadikan semua data berada di satu tempat akan memberikan kemudahan akses ke data-data tersebut. Divisi dalam perusahaan yang membutuhkan suatu data dapat dengan mudah mencarinya lewat satu platform dan tidak perlu mencarinya di tempat lain. Sebagai contoh Divisi Marketing memerlukan data penjualan selama setahun kemarin atau Divisi Product Engineer memerlukan data tren pencarian di web perusahaan.

  • Mempercepat Proses Analisis Data

Mudah dalam mengakses data akan berdampak pada proses analisis yang lebih cepat. Apabila menggunakan sistem manajemen data tradisional maka seseorang yang membutuhkan data dari divisi yang berbeda harus meminta data dari divisi tersebut, hal ini membutuhkan waktu yang relatif lebih lama dibandingkan menggunakan Data Warehouse.

Proses Analisis yang menjadi lebih cepat akan membuat proses pengambilan keputusan menjadi lebih efisien. Pada zaman modern ini, segala keputusan perusahaan harus diambil dengan tepat dan cepat, dikarenakan tren yang selalu berubah menjadikan perusahaan harus lebih tanggap dalam menghadapi tren-tren baru di masyarakat.

  • Meningkatkan Kualitas Data

Data yang direkap seringkali memiliki beberapa kesalahan di dalamnya atau bisa dibilang data belum bersih. Data Warehouse memungkinkan untuk dilakukannya validasi dan pembersihan data otomatis, dengan begitu setiap data yang masuk ke Data Warehouse akan melewati proses validasi seperti data duplikat, data kosong, dll. Mengintegrasikan data pada satu tempat juga memudahkan dalam monitor data tersebut, sehingga pengelolaan data bisa lebih konsisten.

  • Skalabilitas

Setiap hari data yang direkap akan terus bertambah. Volume data yang terus tumbuh ini akan menjadi susah untuk dikelola apabila menggunakan sistem manajemen data tradisional. Penggunaan Data Warehouse memungkinkan penyimpanan data yang terus tumbuh tanpa mempengaruhi sistem utama karena memang terpisah. Dengan begitu apabila perusahaan ingin merekap jenis data baru, tidak akan ada masalah.

Dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, memudahkan akses, mempercepat analisis, meningkatkan kualitas data, dan memberikan skalabilitas, Data Warehouse menjadi solusi yang mendukung perusahaan untuk tetap relevan dan kompetitif. Dengan mengadopsi Data Warehouse, perusahaan dapat mengoptimalkan proses bisnis mereka, merespon tren dengan lebih tanggap, dan mengambil keputusan dengan lebih baik. Jadi di perusahaanmu sudah pakai Data Warehouse belum ^_^

Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun