Lihat ke Halaman Asli

Membuat Data Menggunakan Aplikasi Oracle (Command Line SQL)

Diperbarui: 4 April 2017   17:52

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

13686886951801920644

Basis data / Database Merupakan sekumpulan data yang terorganisasi untuk memenuhi kebutuhan para pemakai didalam suatu organisasi. Adapun beberapa istilah yang digunakan pada basis data, diantaranya : 1. Enterprise, yaitu suatu bentuk organisasi seperti BANK, UNIVERSITAS, RUMAH SAKIT, PABRIK dsb. Data yang disimpan dalam basis data merupakan data operasional dari suatu enterprise. Contoh data operasional : a. Data Keuangan b. Data Mahasiswa c. Data Pasien d. Data Karyawan 2. Entitas, Merupakan suatu obyek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan dalam basis data. Contoh Entitas dalam lingkungan BANK terdiri dari : a. Nasabah b. Simpanan c. Hipotik. 3. Atribute, yaitu karakteristik dari entitas tersebut. Contoh Entitas dari Mahasiswa atributenya terdiri dari : a.Nama b.Npm c.Kelas d.Jurusan 4. Record, adalah kumpulan isi elemen data (atribut) yang saling berhubungan. Contoh : a.Nama Mahasiswa b.Npm Mahasiswa c.Kelas Mahasiswa d.Jurusan Mahasiswa Nah setelah mengetahui dasar-dasar itu, mulailah kita untuk  membuat programnya. Tapi sebelum itu kita harus punya dulu software nya. Berikut adalah langkah untuk meng install aplikasi Oracle, 1. Buka aplikasinya, akan muncul gambar seperti berikut :

1368688754682736235

Pilih "Next"

136868881468961306

Pilih "I accept the terms in the license agreement" kemudian Klik "Next"

136868890886535052

"Next"

13686889631129605189

Masukan Password yang mudah di ingat, contoh (123456789). Password ini akan digunakan setiap kali kita akan menggunakan command line pada oracle. Jadi buatlah password yang mudah diingat. Kemudian Klik "Next"

1368689114687550306

Klik "Install" untuk menginstall aplikasi

1368689183305507714

1368689220649532974

Peng installan sudah selesai, Klik "Finish" untuk mengakhiri extract. Oracle sudah siap digunakan. Berikut adalah contoh pembuatan data mahasiswa dengan menggunakan aplikasi oracle (SQL command line). Buka SQL command Line akan tampil :

13686895872014269153

Untuk menggunakannya, kita harus mengaktifkan aplikasi ini dengan memasukkan nama file dan password yang telah kita gunakan pada saat peng installan aplikasi. Tulis "connect" kemudian enter, akan tampil :

1368689785594738349

Seperti contoh gambar diatas, masukan nama user-name "system" dan Password "123456789" Lalu enter. Aplikasi sudah bisa digunakan, dan memulai untuk membuat database. Ketikan sintak seperti berikut :

13686900411148159070

Table created. berarti kita sudah membuat tabel dengan nama biodata. Untuk melihatnya tuliskan "desc biodata" maka akan tampil :

13686904061958593600

NAMA,NPM,Kelas, Merupakan atribut dari biodata mahasiswa. Untuk memasukkan atau membuat record dapat dituliskan sintak seperti "insert into biodata values ('Fajar','22112720','1KB02'); [perhatikan tanda petik,koma,dan titikkoma]. Untuk melihat hasil olahannya, ketik "select*from biodata;" dan berikut adalah hasilnya :

1368690780396642049

Untuk menambahkan kolom jurussan, kita dapat menuliskan sintak "alter table biodata add (jurusan varchar(30));" kemudian "select*from biodata;"

13686910061231071528

Untuk memasukan data pada kolom jurusan, disini peran DML (Data Manipulation Language) digunakan. "update biodata set jurusan='sistem komputer' where npm='22112720'; kemudian "select*from biodata".

1368691225802649682

Lakukan terus sampai data terpenuhi. Adapun peran DML lainnya yang dapat digunakan disini, contoh cara untuk menghapus, ketik "delete from biodat where nama='panji satria';" lalu "select*from biodata;"

1368691424475944928

Dan terakhir untuk menghapus semua data atau tabel yang sudah dibuat, ketik "drop table biodata;". Selesai sudah pembahasan saya mengenai oracle database 10g express edition. Semoga bermanfaat bagi kita semua. Salam UG.



BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline