Mohon tunggu...
Gadget

Implementasi Data Mining di Bidang Pendidikan

21 Maret 2019   22:27 Diperbarui: 21 Maret 2019   23:17 532
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Gadget. Sumber ilustrasi: PEXELS/ThisIsEngineering

     Perguruan tinggi adalah tempat bagi mereka yang ingin melanjutkan pendidikannya setelah lulus dari SMA.Banyak dari mereka yang ingin masuk ke universitas dan fakultas yang bagus.Terkadang jurusan yang mereka anggap bagus itu belum tentu sesuai dengan yang mereka inginkan.

     Banyak kasus dijumpai bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan kemampuan, kepribadian, dan bakat yang ada di dalam diri para mahasiswa.Sehingga para mahasiswa tersebut memiliki keinginan untuk pindah jurusan atau merasa ketidakcocokan.

     Untuk mengurangi kejadian seperti itu kita akan menggunakan pendekatan algoritma klasifikasi data mining.

Apa itu data maining? Dan kenapa harus menggunakan data mining?

     Data maining adalah suatu metode yang digunakan untuk menggali atau menemukan informasi dari sebuah data yang ada.Yang dimana data tersebut merupakan salah satu data terpenting yang memiliki pola-pola tertentu dan dapat dijadikan sebagai sebuah titik ukur dari sebuah permasalahan yang ada.Dari data maining tersebut kita dapat melihat memperoleh informasi lebih berharga.Sehingga kita dapat mengetahui kebutuhan mahsiswa dengan lebih baik lagi.

    Penggunaan pendekatan algoritma klasifikasi data mining akan diterapkan untuk menentukan jurusan dalam bidang studi yang akan diambil oleh mahasiswa, sehingga  mahasiswa tidak salah dalam memilih jurusan yang akan di tempuh selama belajar pada perguruan tinggi. Algoritma C4.5 digunakan untuk menentukan jurusan yang akan diambil oleh mahasiswa sesuai dengan latar belakang, minat dan kemampuannya sendiri. Parameter pemilihan jurusan adalah Indeks Prestasi Kumulatif Semester 1 dan 2 .

    Algoritma C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan yang membagi kumpulan data yang besar menjadi himpunan-himpunan record yang lebih kecil dengan menerapkan serangkaian aturan keputusan untuk mengklasifikasikan data.Pada penelitian ini, penjurusan mahasiswa diklasifikasi berdasarkan nilai tes akademik MTK, IPA, dan IPS, tes minat dan bakat,serta nilai ujian nasional yang dimiliki.

   Hasil eksperimen dan evaluasi menunjukan bahwa Algoritma Decision Tree C4.5 akurat diterapkan untuk penentuan kesesuaian jurusan mahasiswa dengan tingkat akurasi 93,31 %  dan akurasi rekomendasi jurusan sebesar 82,64%.

Kesimpulan yang didapat adalah pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan minat,bakat dan kemampuan mahasiswa akan sangat berpengaruh terhadap proses belajar mahasiswa tersebut saat kuliah dan juga masa depannya.Maka dari itu penggunaan data mining ini berfungsi untuk membantu mahasiswa dalam pemilihan jurusan yang tepat.

Daftar Pustaka:

Donna,Angelina.2017.5 Alasan Begitu Pentingnya Kuliah. https://www.suara.com

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Gadget Selengkapnya
Lihat Gadget Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun