Perkembangan kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun terakhir begitu cepat. Kita melihat ChatGPT, Gemini, dan beragam chatbot pintar lain menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari. Namun, di balik kecanggihan itu, muncul pertanyaan penting: data kita sebenarnya dikirim ke mana? Apakah kita nyaman kalau semua percakapan pribadi, data perusahaan, atau bahkan dokumen pemerintah disimpan di server perusahaan asing?
Inilah yang coba dijawab oleh sebuah proyek di Swiss bernama ZuriCityGPT OSS Version. Mereka membuat chatbot mirip ChatGPT, tetapi seluruh komponennya menggunakan perangkat lunak open source (OSS) dan bisa dijalankan secara lokal. Dari sini, kita bisa belajar bagaimana kebijakan AI seharusnya dipikirkan, terutama terkait privasi, kemandirian, dan akses teknologi.
Kenapa Open Source?
Open source artinya kode dan model yang dipakai tersedia untuk umum, gratis, dan bisa dimodifikasi siapa saja. Bedanya dengan layanan komersial seperti OpenAI, open source memberi kita kebebasan untuk mengatur di server sendiri tanpa harus mengirim data keluar negeri.
Bagi masyarakat awam, bayangkan ini seperti memasak di rumah dibanding membeli di restoran cepat saji. Kalau makan di restoran, kita tidak tahu pasti bahan apa yang dipakai dan siapa yang menyimpan data pesanan kita. Kalau masak sendiri, memang lebih repot, tapi kita tahu persis bahan, resep, dan siapa yang menikmati.
Tantangan Teknis
Namun, membuat chatbot bukan sekadar memasang satu aplikasi. Ada beberapa komponen penting:
Otak utama (text generation) -- model besar yang menghasilkan jawaban, misalnya Llama 3.
Mesin pencari (retrieval/embedding) -- sistem yang mencari informasi relevan dari dokumen sebelum menjawab.
-
Juri (reranker) -- alat yang memilih jawaban mana yang paling tepat dari hasil pencarian.
Biasanya, perusahaan besar seperti OpenAI atau Cohere menyediakan semua ini dalam satu paket rapi. Kalau open source, kita harus merakit sendiri: memilih model, menghubungkan antarbagian, bahkan mengatur server dengan kartu grafis khusus. Tidak semudah menekan tombol.
Mengapa Ini Relevan untuk Kebijakan Publik?
Di sinilah persoalan kebijakan AI menjadi penting. Negara, lembaga publik, bahkan sekolah menghadapi dilema:
- Praktis vs. Mandiri: Apakah cukup memakai layanan asing yang praktis, ataukah lebih baik membangun sistem sendiri yang lebih mandiri?
- Privasi: Data medis, hukum, atau pendidikan bisa sangat sensitif. Kalau dikirim ke luar negeri, bagaimana jaminan keamanannya?
- Biaya dan akses: Memakai layanan asing berarti biaya berulang. Memakai OSS berarti investasi awal lebih besar, tapi bisa lebih murah dalam jangka panjang.
