Dilema Menjadi Data Scientist di Indonesia

Akhir-akhir ini, semakin banyak ditemui berbagai macam bentuk pelatihan atau kursus yang berhubungan dengan data science dan big data. Mulai dari pelatihan yang bersifat gratis dan bisa diikuti melalui live YouTube, hingga pelatihan yang harus merogoh kantong agak dalam karena memiliki lisensi khas dari lembaga bereputasi.  

Lantas, sebenarnya ada apa dengan istilah-istilah Data Science, Big Data, Data Scientist dan sebagainya? Apakah yang menarik minat mahasiswa atau fresh graduate untuk rela mengikuti berbagai macam pelatihan tentang Data Science sedemikian rupa? 

Tulisan ini akan memerikan ulasan singkat mengenai Data Science dan profesi Data Scientist di Indonesia. Permasalahan utama yang coba dijawab adalah mengenai prospek masa depan sebagai Data Scientist di Indonesia.

Meskipun kiprah Data Science sebagai sebuah cabang ilmu tidak selama ilmu statistika, tetapi Data Science mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi. 

Hal ini terjadi karena Data Science cenderung menggunakan teknologi-teknologi terbaru untuk mengolah big data. Sehingga, bukan Data Science jika pengolahan data tanpa penggunaan teknologi yang mumpuni. Beberapa sudut pandang yang membedakan antara Data Science dan Statistika adalah :  sumber data diperoleh, hubungan model-data, dan keterkaitan dengan sistem produksi. 

Menyandang gelar sebagai Data Scientist wajib memenuhi beberapa kualifikasi. Dikutip dari masterindatascience.org kemampuan (skill) yang harus dipenuhi oleh seseorang yang akan menjadi Data Scientist adalah : bahasa pemrograman, teknik machine learning, visualisasi data beserta pelaporannya, analisis risiko, matematika dan statistika, komunikasi efekfif, penelitian dan sebagainya. Sekilas, kemampuan seorang Data Scientist harus multidisipliner. Sehingga, kemampuan yang bersifat multidisipliner ini juga harus didukung oleh pra-sarana pendukung seperti jenjang pendidikan yang memadai.

Berbicara tentang jenjang pendidikan Data Science (Data Sains) di Indonesia, akhir-akhir ini sudah tersedia beberapa program studi yang secara khusus mempelajari Data Science. Baik perguruan tinggi negeri (PTN) maupun perguruan tinggi swasta (PTS) telah membuka program studi yang secara khusus mempelajari tentang Data Science (Data Sains). Sebut saja perguruan tiggi negeri ternama seperti IPB yang telah mengembangkan program studi dari hanya Statistika menjadi Statistika dan Sains Data. 

Perguruan tinggi negeri ternama lain yang juga telah membuka program studi Data Science adalah Universitas Airlangga Surabaaya yaitu program studi Teknologi Sains Data.

Dilihat dari segi pra-sarana jenjang pendidikan, profesi sebagai Data Scientist lebih terbuka lebar dan terjamin. Masalah selanjutnya yang akan dihadapi oleh para calon Data Scientist, adalah tentang tanggung jawab atau beban kerja sebagai Data Scientist. Tanggung jawab atau beban kerja merupakan hal paling penting dari setiap profesi. Banyak ditemui kasus dimana calon pekerja menghadapi pekerjaan yang tidak sesuai dengan eskpektasinya.

Tanggung jawab yang harus dipenuhi oleh seorang Data Scientist juga tidak kalah berat dengan kualifikasi yang harus terpenuhi. Memang, secara umum setiap pekerjaan akan memiliki tingkat tanggung jawab yang berbeda-beda pula. Akan tetapi, alangkah lebih baik apabila setiap orang mampu memahami dengan baik tanggung jawab yang akan dibebankan kepadanya.