Sebelum masuk ke pengimplementasiannya terhadap beberapa bidang, kita harus tau apa yang dimaksud dengan konsep data mining. Dari beberapa artikel yang saya baca saya menarik kesimpulan bahwa maksud dari konsep data mining adalah proses atau metode yang mengungkap fakta yang ada pada data data yang belum yang ada, lalu pada mining nya itu sendiri merupakan penggalian pola pola data atau penggalian fakta yang dapat diungkap melalui data yang ada. Lalu apa saja sih implementasinya? Ada beberapa bidang terhadap pengimplementasian konsep data mining ini. Yaitu :
1. Kesehatan
Data mining memiliki potensi besar untuk memperbaiki sistem kesehatan. Menggunakan data dan analisis untuk mengidentifikasi praktik terbaik yang meningkatkan perawatan dan mengurangi biaya. Peneliti menggunakan pendekatan data mining seperti database multi dimensi, pembelajaran mesin, soft computing, visualisasi data dan statistik.Â
Pertambangan dapat digunakan untuk memprediksi volume pasien dalam setiap kategori. Proses dikembangkan yang memastikan bahwa pasien mendapat perawatan yang tepat di tempat yang tepat dan pada saat yang tepat. Data mining juga dapat membantu perusahaan asuransi kesehatan untuk mendeteksi kecurangan dan penyalahgunaan.
2. Analisis Market
Analisis pasar adalah teknik pemodelan berdasarkan teori bahwa jika seorang membeli kelompok item tertentu, maka cenderung membeli kelompok item lainnya. Teknik ini memungkinkan pengecer memahami perilaku pembelian pembeli. Informasi ini dapat membantu pengecer mengetahui kebutuhan pembeli dan mengubah tata letak toko sesuai dengan itu.Â
Dengan menggunakan analisis diferensial perbandingan hasil antara toko yang berbeda, antara pelanggan dalam kelompok demografis yang berbeda dapat dilakukan.
3. Pendidikan
Ada bidang baru yang muncul, disebut Educational Data Mining, berkaitan dengan metode pengembangan yang menemukan pengetahuan dari data yang berasal dari lingkungan pendidikan. Tujuan EDM diidentifikasi sebagai prediksi perilaku belajar di masa depan siswa, mempelajari dampak dukungan pendidikan, dan memajukan pengetahuan ilmiah tentang pembelajaran.Â
Data mining dapat digunakan oleh sebuah institusi untuk mengambil keputusan yang akurat dan juga untuk memprediksi hasil siswa. Dengan hasilnya institusi bisa fokus pada apa yang harus diajarkan dan bagaimana cara mengajarnya. Pola belajar siswa dapat diambil dan digunakan untuk mengembangkan teknik mengajar mereka.
4. Rekayasa Manufaktur
Manufaktur
Pengetahuan adalah aset terbaik yang dimiliki perusahaan manufaktur. Alat data mining bisa sangat berguna untuk menemukan pola dalam proses manufaktur yang kompleks. Data mining dapat digunakan dalam perancangan tingkat sistem untuk mengekstrak hubungan antara arsitektur produk, portofolio produk, dan data kebutuhan pelanggan. Ini juga bisa digunakan untuk memprediksi perkembangan produk span time, cost, dan dependencies antar tugas lainnya.Â
Semoga artikel ini dapat menambah wawasan anda, terimakasih :)
Sumber :Â
- http://bigdata-madesimple.com/14-useful-applications-of-data-mining/
- https://www.gurupendidikan.co.id/pengertian-data-mining-dan-konsep-juga-tahapan-proses/
- http://kabarbee.com/pengertian-data-mining/
