Tidak dapat dihindarkan bahwa manusia akan selalu mengembangkan teknologi yang ada untuk membantu kehidupannya. Pada saat ini, peradaban manusia sedang mengalami revolusi industri 4.0, dimana pada fase tersebut terjadi penggabungan teknologi siber dan teknologi otomatisasi untuk mencapai kemajuan dalam peradaban. Dalam revolusi industri 4.0 terdapat beberapa unsur yang menjadi poin utama, salah satunya yakni big data.
Sesuai pengertian, big data adalah mahadata atau data raya. Dengan kata lain, kata ini digunakan untuk mendeskripsikan sekumpulan data yang berjumlah sangat banyak dan kompleks sehingga perlu bantuan aplikasi teknologi pengolahan data agar kumpulan data tersebut dapat diolah secara efektif. Dikarenakan datanya yang kompleks dan berjumlah banyak, metode pengolahan data secara tradisional dinilai kurang efektif untuk mengolah jumlah data yang banyak dan susah untuk diolah menggunakan metode tradisional.
Mengapa pada saat ini terbentuk big data? Seiring dengan berjalannya waktu, populasi manusia akan selalu bertumbuh dan maka dari itu jumlah data juga dapat terus menerus meningkat karena selaras dengan meningkatnya populasi manusia di dunia. Jika data yang akan diolah tidak berjumlah banyak, maka penggunaan metode statistika tradisional tidak menjadi sebuah masalah. Namun, jika data yang akan diolah berjumlah banyak (lebih dari ribuan) akan susah untuk mengolah data menggunakan cara tradisional karena akan memakan waktu yang banyak sedangkan waktu terus berjalan dan data dapat bertambah seiring dengan jalannya waktu.
Untuk mengolah data yang berjumlah sangat banyak, diperlukan suatu aplikasi pembantu agar dapat mengolah data tersebut. Berbagai aplikasi telah yang dikembangkan (SPSS, Apache Hadoop, dan lain-lain.) cenderung memiliki akses yang mudah dan memberikan pengguna untuk mengatur data yang dimiliki lebih mudah. Tidak hanya itu, dapat pula menggunakan bahasa pemrograman (sebagai contoh menggunakan Google Colab) untuk mengolah data yang dimiliki dengan tingkat akurasi yang tinggi dan cepat. Kedua tipe software memerlukan keterampilan yang mencukupi terlebih dahulu karena terdapat berbagai perintah yang dapat diberikan kepada program tersebut.
Jika seseorang berniat untuk lebih mendalami teknik dalam pengolahan data, maka terdapat beberapa tujuan umum di dunia perguruan tinggi. Dua jurusan tersebut adalah jurusan Statistika dan jurusan Teknologi Sains Data. Kedua jurusan tersebut memiliki tujuan yang sama yakni memahami proses dan teknik dalam pengolahan data, tetapi perbedaan yang cukup signifikan adalah Teknologi Sains Data lebih berorientasi pada penggunaan teknologi sehingga memerlukan pengetahuan terkait komputasi daripada jurusan Statistika.
Dengan adanya aplikasi yang dikembangkan untuk membantu mengolah big data dan terdapat beberapa jurusan yang fokus untuk mengolah big data, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa dunia siap untuk menyambut pengolahan data dengan jumlah yang sangat besar. Namun mengingat bahwa manusia tidak dapat dipisahkan dari kata “kemajuan,” maka apakah yang kita alami sekarang hanyalah sementara? Bagaimanakah perubahan yang akan kita alami di masa depan?
Sebagaimana yang telah dijelaskan, kemajuan dalam peradaban tidak dapat dilepaskan dari berjalannya waktu karena ilmu pengetahuan akan menjadi semakin luas dan akan terbentuk berbagai inovasi baru untuk memajukan dunia. Salah satu contoh kecil dari perubahan zaman secara meluas adalah mulai beralihnya sumber untuk kendaraan beroda dari bensin atau bahan bakar menjadi listrik dan sumber alternatif lainnya karena bahan baku pertambangan mulai habis dan dibutuhkan alternatif lainnya untuk menyelesaikan masalah tersebut.
Jumlah data akan menjadi lebih banyak seiring dengan berjalannya waktu karena populasi manusia akan terus meningkat. Adanya jumlah yang terus meningkat tersebut memicu kemajuan teknologi agar dapat mengolah data dengan jumlah yang sangat banyak. Big data dapat berubah menjadi istilah yang lain, tetapi memiliki fokus dan pengertian yang cukup sama yakni sebuah sebutan untuk data yang bersifat sangat banyak, lebih dari apa yang ada sebelumnya.
Inovasi yang dapat dikembangkan untuk mengolah data yang berjumlah sangat banyak adalah menciptakan aplikasi yang dapat menyederhanakan data yang dimiliki dan secara otomatis memberikan beberapa hasil yang optimal dan sesuai dengan data yang diberikan. Sebagai contoh diberikan serangkaian data dan aplikasi secara langsung mengidentifikasi jumlah data serta memilih tipe penyajian data apa yang cocok untuk himpunan data tersebut.
Kesederhanaan dan kemudahan yang ditawarkan oleh aplikasi tersebut akan membuka pintu bagi masyarakat umum untuk mengolah himpunan data yang mereka miliki, baik dalam jumlah besar maupun jumlah kecil. Aplikasi ini dapat membuat revolusi industri 4.0 menjadi lebih maju karena memiliki kemampuan untuk mengolah jumlah data yang besar dan menyajikannya dalam cara yang mudah dipahami.
Selain diciptakannya aplikasi untuk membantu mengolah data yang berjumlah banyak dan kompleks, dapat pula diciptakan metode yang baru untuk mengumpulkan data yang diinginkan secara lebih efisien dan mudah diolah. Adanya metode pengumpulan data yang baru membuat data akan lebih cepat didapatkan sehingga lebih cepat diolah menggunakan sistem untuk memberikan hasil yang diinginkan lebih cepat.
