#Dirumahaja dengan tetap produktif mempelajari ilmu data science bersama DQLab. Kamu perlu tahu, role data science tidak hanya Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist saja lho, namun Business Intelligence merupakan salah satu role data yang kini banyak diminati untuk memulai karir di bidang data.
Business Intelligence itu merupakan jembatan antara Data Analyst dan Data Engineer. Mungkin BI tidak semahir Data Engineer dalam membuat ETL di Python, namun pada dasarnya BI harus paham hal itu dan harus bisa teknik dasar data warehouse. Dengan demikian, BI saling berhubungan antara role data science yang satu dengan yang lain.
Bersama Karl Christian seorang Business Intelligence Traveloka, berkolaborasi dengan DQLab untuk membahas seputar tantangan apa saja yang dihadapi seorang Business Intelligence dalam menghadapi industri data yang sebenarnya. Yuk, kita simak bersama!
1. Merancang Platform Business Intelligence Secara Efektif
Sebagai Business Intelligence, kamu dituntut sigap dan lebih teliti dalam mengolah data. Selain itu, BI berperan untuk memastikan semua laporan bisnis dapat diperbaharui secara cepat dan tepat agar data yang dimiliki selalu ter-update.
"Bagaimana untuk membuat platform BI itu efisien dan efektif, dan memastikan semua report business yang dibutuhkan perusahaan itu dapat ter refresh tepat waktu." Ujar Karl.
Baca juga : Belajar Data Science Mengenal Business Intelligence VS Data Analyst, Apa Bedanya?
2. Membantu Business Workflow
Business Intelligence juga berperan penting dalam membantu alur bisnis yang masih dalam tahap semi manual. Penggunaan berbagai macam tools juga dapat digunakan BI untuk membantu pengolaan data agar lebih maksimal.
"Terkadang bisa membantu business workflow yang masih semi manual, menggunakan spreadsheet, copy paste copy paste dari banyak sumber, dibantu dengan membuat script automation yang dapat dibuat di python." Tutur Karl.
3. Membuat Tabel Agregasi Bisnis
