Mohon tunggu...
Benito Rio Avianto
Benito Rio Avianto Mohon Tunggu... Dosen - Ekonom, Statistisi, Pengamat ASEAN, Alumni STIS dan UGM
Akun Diblokir

Akun ini diblokir karena melanggar Syarat dan Ketentuan Kompasiana.
Untuk informasi lebih lanjut Anda dapat menghubungi kami melalui fitur bantuan.

Blogger, Conten Creator, You Tuber. Stay di Jakarta, tertarik dengan isu Ekonomi ASEAN dan perekonomian global. Aktif menulis di beberapa media. Menyukai pergaulan dan komunitas internasional. Berharap sumbangan pemikiran untuk kemaslahatan bangsa. Bersama Indonesia ASEAN kuat, bersama ASEAN Indonesia maju. https://www.youtube.com/watch?v=Y95_YN2Sysc

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno Pilihan

Hal yang Perlu Kamu Ketahui tentang "Ilmu Peluang" (Probabilita)

29 Juli 2022   19:50 Diperbarui: 29 Juli 2022   20:08 93 6 1
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Apa itu Teori Peluang (Probabilitas) Itu?

Pemikiran probabilistik memainkan peran penting dalam sebagian besar dalam kehidupan sehari-hari maupun dalam bidang penelitian ilmiah. Peran ini sangat penting dalam disiplin ilmu yang terlibat dalam pengumpulan dan interpretasi data berskala besar. Model probabilistik merumuskan hubungan di antara hal-hal yang dapat diamati -- hubungan yang tidak seharusnya berlaku tepat untuk setiap pengamatan tetapi masih memberikan deskripsi tentang kecenderungan mendasar yang mengatur perilaku mereka.

Model probabilistik memungkinkan para peneliti untuk memasukkan ketidakpastian ke dalam hukum dasar yang mereka gunakan untuk menggambarkan temuan ke dalam mereka. Dalam penelitian dan penilaian pendidikan, ketidakpastian (probability) terjadi karena dua alasan utama. Pertama, dalam hal penilaian individu, kemampuan atau pengetahuan yang akan diukur biasanya dapat diamati, tidak secara langsung, tetapi melalui kinerja sehubungan dengan serangkaian item tes tertentu. Ketidakpastian secara alami muncul sehubungan dengan bagaimana orang yang diuji akan dilakukan, jika dihadapkan dengan item tes serupa lainnya atau jika pengujian telah terjadi di bawah kondisi yang berbeda.

Kedua, ketika tujuannya adalah untuk menilai status, pencapaian, motivasi, pengetahuan, dan sebagainya, dari populasi yang lebih besar, biasanya, hanya sampel dari populasi ini yang diamati, dan muncul ketidakpastian apakah kinerja yang diamati dari mereka yang tidak dijadikan sampel. akan sama dengan yang ada dalam sampel. Jenis ketidakpastian pertama disebut epistemik dan pada dasarnya terkait dengan kesulitan mempelajari beberapa karakteristik minat. Jenis ketidakpastian kedua disebut aleatorik dan dapat dikurangi dengan penerapan metode pengambilan sampel yang tepat.

Teori probabilitas sering dianggap sebagai subjek matematika, dengan literatur yang berkembang dengan baik dan terlibat mengenai perilaku probabilistik dari berbagai sistem, tetapi juga merupakan subjek filosofis - di mana fokusnya adalah makna yang tepat dari konsep probabilitas dan cara-cara yang berkaitan dengan aspek fundamental penalaran kita.

Ada juga banyak penelitian psikologis yang tersedia tentang persepsi probabilitas dan ekonom juga telah memberikan kontribusi penting dalam pemodelan dan pemahaman perilaku manusia dalam pengaturan probabilistik. Mengingat banyaknya pendekatan yang berbeda, mungkin tidak mengherankan bahwa bahkan sampai hari ini - hampir 500 tahun setelah konsep probabilitas pertama kali diperkenalkan dan digunakan - ada cara bersaing untuk mendefinisikan makna yang tepat. Perbedaan-perbedaan ini memang memiliki konsekuensi sehubungan dengan beberapa analisis statistik yang dilakukan seseorang, tetapi untungnya, biasanya masalah aktual yang dihadapi menentukan pandangan mana yang dapat diadopsi.

Pandangan probabilitas yang paling umum diadopsi atau digunakan adalah bahwa hal itu adalah karakteristik numerik dari pengamatan atau eksperimen yang dapat dilakukan berulang kali. Nilai numerik ini mempengaruhi frekuensi relatif dari hasil yang mungkin. Semakin besar jumlah pengulangan, semakin dekat kemungkinan frekuensi relatif yang diamati dari suatu hasil dengan probabilitasnya. Ini adalah konsep probabilitas yang sering muncul. Probabilitas diasumsikan ada secara independen dari pengamatan yang dilakukan - yaitu, pandangan frequentist menganggap probabilitas menjadi objektif. Tujuan dari analisis statistik dalam tradisi frequentist adalah untuk mengungkapkan probabilitas atau beberapa properti yang relevan dengan menggunakan data yang tersedia. Karena frekuensi relatif selalu terletak antara nol dan satu, probabilitas juga antara nol dan satu dan beberapa sifat probabilitas lainnya juga tersirat.

Ada beberapa aplikasi di mana tampilan frequentist tampak meyakinkan. Sebagai contoh, ketika prosedur pengambilan sampel acak memilih sampel dari suatu populasi, probabilitas memiliki pengamatan dengan karakteristik tertentu dapat diidentifikasi dengan fraksi populasi dari mereka yang memiliki karakteristik tersebut (atau fungsi yang diketahui, tergantung pada prosedur pengambilan sampel) .

Pendekatan lain terhadap konsep probabilitas menganggapnya sebagai tingkat kepercayaan yang diasosiasikan individu dengan terjadinya pengamatan tertentu. Ini disebut probabilitas subjektif. Probabilitas subyektif juga berlaku untuk pengamatan yang tidak dapat diulang. Misalnya, seorang siswa dapat mengaitkan probabilitas dengan kelulusannya dalam ujian tertentu meskipun ujian tersebut bukanlah sesuatu yang dapat diulang (pengambilan ulang adalah ujian yang berbeda, dengan mempertimbangkan semua kondisinya).

Tujuan dari analisis statistik dalam model probabilistik, dalam arti subjektif, adalah untuk memperbarui harapan subjektif berdasarkan data yang tersedia. Ini biasanya mengarah pada penerapan metode statistik Bayesian. Untungnya, sifat matematis probabilitas dalam interpretasi subjektif pada dasarnya sama dengan interpretasi frequentist.Meskipun ada perbedaan mendasar antara interpretasi yang sering dan subjektif dari kemungkinan

Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!

Video Pilihan

LAPORKAN KONTEN
Alasan