Machine Learning (ML) adalah cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan tanpa diprogram secara eksplisit.
Pendekatan ini telah merevolusi berbagai sektor industri, mulai dari keuangan, kesehatan, manufaktur, hingga teknologi digital.
Apa yang Dimaksud dengan "Belajar dari Data"?
Dalam machine learning, "belajar" berarti membangun model matematis berdasarkan data historis. Model ini kemudian digunakan untuk:
- Mengidentifikasi pola tersembunyi
- Membuat prediksi terhadap data baru
- Mengambil keputusan berbasis informasi yang tersedia
Misalnya, sistem rekomendasi produk mempelajari perilaku belanja pengguna untuk menyarankan barang yang relevan.
Jenis-Jenis Machine Learning
Supervised Learning
Model dilatih menggunakan dataset yang memiliki label atau target yang sudah diketahui. Contohnya adalah prediksi harga rumah berdasarkan luas bangunan dan lokasi, atau klasifikasi email sebagai spam atau bukan.
Unsupervised Learning
Model dilatih menggunakan data yang tidak memiliki label. Tujuannya adalah menemukan struktur atau pola tersembunyi dalam data, seperti segmentasi pelanggan atau deteksi anomali.