Di era digital yang penuh dengan data seperti sekarang, setiap aktivitas manusia yang terekam—baik melalui transaksi belanja, penggunaan aplikasi, atau interaksi di media sosial—menyimpan pola yang dapat dimanfaatkan. Salah satu metode yang digunakan untuk menemukan pola-pola tersebut dalam data adalah teknik asosiasi dalam data mining. Teknik ini memainkan peran penting dalam berbagai bidang, terutama dalam memahami perilaku konsumen dan mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data.
Apa Itu Teknik Asosiasi?
Teknik asosiasi adalah metode dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan hubungan atau keterkaitan antar item dalam suatu kumpulan data yang besar. Pola hubungan ini biasanya dinyatakan dalam bentuk aturan asosiasi (association rules), yang memiliki struktur umum:
Jika A terjadi, maka B cenderung juga terjadi.
Contohnya:
"Jika seseorang membeli kopi dan gula, maka kemungkinan besar mereka juga akan membeli susu."
Teknik ini sangat populer dalam analisis keranjang belanja (market basket analysis), tetapi penggunaannya jauh melampaui itu.
Komponen Utama dalam Teknik Asosiasi
Itemset
Sekumpulan item atau objek dalam data.
Frequent Itemset
Itemset yang sering muncul bersama dalam dataset.
Aturan Asosiasi (Association Rules)
Hubungan antara dua atau lebih item berdasarkan kemunculan bersamaan.