Inilah ringkasan materi yang telah saya dapatkan saat perkuliahan pada tanggal 15 september 2022
penambangan data dapat di lihat tahapan proses dan penjelasannya sebagai berikut:
1. Pemilihan Data
Pemilihan informasi dari sejumblah informasi operasional harus dilakukan sebelum memulai tahap ekstraksi informasi KDD. Informasi dari pilihan yang digunakan untuk proses penambangan informasi disimpan dalam file terpisah dari database operasional.
2. Pre-processing/pembersihan (penyortiran data)
Sebelum kita dapat melakukan proses data mining, kita perlu melakukan pembersihan data, yang menjadi fokus KDD. Proses pembersihan meliputi antara lain menghapus data yang berlebihan, memeriksa data yang tidak konsisten, dan memperbaiki kesalahan pada data, seperti kesalahan cetak (tipografi). Penyortiran juga dilakukan. Artinya, proses "memperkaya" data yang ada dengan data atau informasi lain yang relevan yang dibutuhkan oleh KDD, termasuk data dan informasi eksternal.
3. Transformasi (Modifikasi)
Coding adalah cara mengubah data yang dipilih sehingga valid untuk proses data mining. Pengkodean dalam KDD adalah proses kreatif dan sangat bergantung pada jenis atau gaya informasi yang dicari dalam database.
4. Penambangan Data (Data Mining)
Data mining adalah proses pencarian pola dan informasi menarik pada data terpilih dengan menggunakan teknik dan metode tertentu. Teknik, metode, atau algoritma data mining sangat bervariasi. Memilih metode atau algoritma yang tepat sangat bergantung pada tujuan Anda dan proses KDD secara keseluruhan.
5. Interpretasi/Evaluasi