Lihat ke Halaman Asli

Muhamad Amhar Rayadin

Mahasiswa Teknik Infromatika

Data Mining: Algorithm Classification in Data Mining

Diperbarui: 21 Oktober 2022   22:37

Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Data mining adalah salah satu bidang yang paling penting dari ilmu data. Ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan data yang diperlukan dan menghasilkan wawasan yang berguna darinya untuk melakukan proses analitis.

Pada ulasan berikutnya, kami membahas klasifikasi sistem data mining dan mendiskusikan berbagai teknik klasifikasi yang digunakan dalam proses tersebut. Kita akan belajar bagaimana mereka digunakan dalam konteks hari ini dan bagaimana Anda bisa menjadi ahli di bidang itu.

Apa itu data mining?


Data mining mengacu pada penggalian atau penambangan data dengan cara yang berbeda untuk mengidentifikasi pola dan mendapatkan lebih banyak wawasan tentangnya. Pola-pola yang ditemukan dianalisis untuk melihat bagaimana pola tersebut dapat digunakan secara efektif.

Data mining melibatkan penyortiran kumpulan data besar, menemukan pola yang Anda butuhkan, dan membangun hubungan untuk melakukan analisis data. Ini adalah salah satu langkah terpenting dalam analisis data dan tanpanya Anda tidak dapat menyelesaikan proses analisis data.

Data mining adalah salah satu langkah pertama dalam setiap proses analisis data. Oleh karena itu, sangat penting untuk melakukan data mining dengan benar.

Apa yang dimaksud dengan klasifikasi dalam data mining?


Klasifikasi dalam data mining adalah teknik umum yang membagi titik data ke dalam kelas yang berbeda. Ini memungkinkan Anda untuk mengelola semua jenis kumpulan data, termasuk kumpulan data yang kompleks dan besar, serta yang kecil dan sederhana.

Ini terutama melibatkan penggunaan algoritme yang dapat Anda ubah dengan mudah untuk meningkatkan kualitas data. Ini adalah alasan penting mengapa pembelajaran yang diawasi sangat umum digunakan dalam teknik klasifikasi data mining. 

Tujuan utama dari klasifikasi adalah untuk menghubungkan variabel yang diinginkan dengan variabel yang dibutuhkan. Variabel kepentingan harus kualitatif.

Algoritma menetapkan hubungan antara variabel untuk prediksi. Algoritme yang Anda gunakan untuk klasifikasi dalam penambangan data disebut pengklasifikasi, dan pengamatan yang Anda lakukan melaluinya disebut instance. 

Halaman Selanjutnya


BERI NILAI

Bagaimana reaksi Anda tentang artikel ini?

BERI KOMENTAR

Kirim

Konten Terkait


Video Pilihan

Terpopuler

Nilai Tertinggi

Feature Article

Terbaru

Headline