Pada artikel sebelumnya, telah dibahas mengenai pengertian Data Mining, Manfaat, serta tahapan-tahapan yang dilakukan sebelum proses Data Mining. Data Mining adalah pencarian pengetahuan dari suatu data, dimana data yang tadinya tidak mempunya makna akan digali hingga menemukan suatu pola yang kemudian menjadi sebuah pengetahuan yang berguna.
Sebelum membahas lebih dalam terkait Data Mining, sebaiknya kita mengetahui terlebih dahulu tentang data yang kita gunakan. Mengetahui data yang digunakan sangat penting untuk melakukan proses Data Mining. Sebab, data adalah inti dari Data Mining. Terdapat beberapa istilah yang sering digunakan dalam menentukan tipe-tipe dari data set / himpunan data yaitu:
- Record
Record merupakan struktur yang memuat kumpulan data yang terdapat di dalam sebuah database. kumpulan data dalam record saling terhubung antara satu dengan yang lain (Relational records). Data di dalam record dapat berupa gambar, dokumen data, teks hingga data transaksi berupa angka.
- Graph and Network
Graph and Network merupakan tipe data yang saling beterkaitan yang dihubungkan oleh node. Contoh dari tipe data ini ada yang dikenal dengan Word Wide Web (www), jaringan informasi sosial, dan struktur molekular.
- Ordered
Ordered atau data terurut merupakan data yang telah disusun secara sistematis apakah data tersebut disusun mulai dari yang terkecil hingga terbesar ataupun sebaliknya. Contoh dari tipe data ini yaitu video data, time-series, transaction sequence dan sebagainya.
- Spatial, Image and Multimedia
Data spatial merupakan data yang memiliki ruang linkup kebumian di mana data atribut terletak dalam berbagai unit yang spasial.
Contoh dari tipe data ini yaitu Maps.
Setelah kita telah mengetahui tipe-tipe data dari data yang kita miliki, Selanjutnya adalah kita melihat karakteristik dari data-data tersebut. Untuk melihat karakteristik tersebut terdapat beberapa kategori yaitu dapat dilihat menurut dimensi, jumlah, resolusi dan distribusi.