Saat ini, fintech adalah kata kunci dalam industri perbankan. Sejak krisis ekonomi global, industri jasa keuangan telah mengalami kerusakan besar, termasuk kerangka kerja peraturan baru, transparansi yang lebih tinggi, dan perlindungan data.
Pada saat yang sama, bisnis fintech terus tumbuh dan mendiversifikasi pada tingkat yang mengkhawatirkan dan melanggar batas institusi. Selain itu, ada sejumlah teknologi pengembangan, dari blockchain dan data besar hingga kecerdasan buatan (AI) dan pembayaran digital, yang menciptakan banyak peluang.
Menurut Dan Cohen, wakil presiden senior layanan keuangan global dan asuransi di ATOS, bank berada di persimpangan jalan. Inovasi fintech yang terus menerus dan teknologi baru seperti blockchain sedang menyerang pasar. Walaupun hal tersebut membawa ancaman, namun itu juga menawarkan banyak peluang bagi jasa keuangan untuk membentuk kembali diri mereka sendiri dan menjadi makmur.
Walaupun dikatakan begitu, teknologi masa depan akan lebih berpusat pada pelanggan akan lebih efisiensi dan memberikan solusi yang lebih aman dan cerdas. Ini akan membantu organisasi meningkatkan daya tanggap mereka dan memenuhi permintaan pasar. Berikut adalah delapan teknologi yang diharapkan oleh industri jasa keuangan dalam lima tahun ke depan:
1. Cloud hybrid
Cloud hybrid menjadi semakin populer, dan telah menjadi arus utama industri perbankan. Dengan teknologi ini, bank dapat memperoleh fleksibilitas dan keunggulan cloud privat dan cloud publik, sekaligus memecahkan masalah keamanan data, tata kelola, dan kepatuhan. Ini juga memiliki berbagai keunggulan, termasuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan inovasi dan mengurangi biaya.
2. Platform API
Setiap perusahaan jasa keuangan yang ingin berkembang di era digital ini harus mempertimbangkan untuk mengadopsi API perbankan terbuka. Selain itu, API perbankan terbuka merupakan aset berharga bagi organisasi karena memungkinkan mereka untuk meningkatkan produk layanan, membuat saluran pendapatan digital baru, dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.
3. Otomatisasi proses robot (RPA)
Otomatisasi proses robot atau RPA mengacu pada penggunaan robot perangkat lunak yang berencana untuk melakukan tugas yang berulang dan padat karya. RPA dapat mengurangi beban kerja manual, sehingga orang dapat fokus pada pekerjaan perbankan yang kompleks dan pengambilan keputusan, yang merupakan pilihan ideal untuk banyak aplikasi perbankan.
4. kecerdasan buatan (AI)
Penggunaan AI di bank dapat membantu organisasi mengatasi tantangan layanan pelanggan tradisional dan memanfaatkan kekuatan analisis data untuk mengurangi transaksi penipuan dan meningkatkan kepatuhan. AI Chatbots, konsultan pembayaran digital, dan fungsi lainnya dapat menyediakan layanan berkualitas tinggi untuk sebagian besar pelanggan. Ini pada gilirannya meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya dan meningkatkan laba.
5. Blockchain
Baru-baru ini, cryptocurrency semakin popular di industri perbankan dengan menawarkan pengguna dengan transaksi lebih cepat dan lebih murah. Penerapan teknologi blockchain dapat menghemat miliaran uang tunai untuk bank dengan secara signifikan mengurangi biaya pemrosesan. Bahkan, banyak bank yang mencoba menggunakan blockchains, yang dapat digunakan untuk pengiriman uang, pencatatan dan fungsi back-end lainnya.
6. Keamanan yang ditentukan
Tekanan pada bank dan perusahaan asuransi memuncak saat gangguan digital membuka peluang baru bagi penjahat dunia maya dan penyerang dunia maya untuk mencuci uang yang melanggar embargo perdagangan.
Seperti yang telah dikatakan, ada analisis lanjutan, pemantauan real-time dan alat-alat lain untuk mendeteksi potensi ancaman dan menghentikannya sebelum terjadi. Meskipun jangka pendek mungkin tampak berisiko, keamanan normatif jangka panjang dapat meningkatkan efektivitasnya.
7. Komputasi kuantum
Diskusi tentang komputasi kuantum belum terselesaikan. Komputer kuantum menggunakan fondasi mekanika kuantum untuk mempercepat solusi komputasi yang kompleks. Semua proses komputasi kuantum terdiri dari satu operasi qubit dan dua qubit, yang merupakan inti pembangun komputasi kuantum.
Perlu dicatat bahwa komputasi kuantum dapat membuka peluang baru bagi bank untuk menilai risiko dan perdagangan, memungkinkan mereka untuk menghitung lebih cepat.
8. VR dan AR
Banyak lembaga keuangan menggunakan VR dan AR untuk membantu meningkatkan pengalaman pelanggan mereka. Baik AR dan VR memberikan visualisasi data dan layanan yang kaya kepada pelanggan dan karyawan melalui proyeksi mendalam. Banyak analis percaya bahwa AR dan VR dapat digunakan untuk memberi pelanggan otonomi dalam perbankan rumah.
Anggota Kelompok - 4AKMD
Janice Soe 1842013
Kristina 1842014
Natalia 1842005
Sriyana Romitha 1842006
Rico Rivaldo 1742219
Dosen Pembimbing
Nafisatul Hasanah, S.Kom., M.M.
