Ini Dia Hasil Penelitian Profil Kompasiner

Artikel ini bertujuan untuk meneliti,  mengalisa dan menampilkan profil kompasiner secara umum dengan penggunaan metode pengambilan data purposive sampling.

Profil yang dimaksud disini adalah jumlah view dan jumlah vote kompasiner yang dijadikan bahan  penelitian

Metode Penelitian

Metode Purposive sampling dalam penelitan ini memang sangaja digunakan untuk mendapatkan gambaran umum profil kompasiner.  Oleh sebab itu,  keterwakilan sampel dari berbagai  kelompok dinilai penting sehingga  diambil   dari berbagai kelompok seperti  kompasiner yang belum memiliki centrang, kompasiner centrang hijau, kompasiner centrang biru, kelompok  pemula, taruna, penjelajah, senior sampai dengan kelompok maestro.

Total sampel  kompasiner yang terambil berdasarkan metode purposive sampling ini adalah 12 kompasiner dan data yang yang diambil dari masing masing kompasiner  adalah data jumlah view dan jumlah vote  dari 10 tulisan kompasiner yang   terakhir ditayangkan.

Pengambilan 10 tulisan terakhir karya masing masing sampel terpilih dianggap cukup mewakili tren kenaikan voting dan view  yang biasanya berdasarkan pengamatan  pada hari ke 7 jumlah vote dan view nya sudah stabil. 

Data diambil pada hari Jumat tanggal 4 Februari 2022 dengan batas pengambilan data pukul 11.31 pagi.

Secara keseluruhan total data yang diambil sebanyak 120 data untuk masing masing data jumlah view per tulisan dan juga jumlah  vote (total data 240 data).

Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan statistik deskriptif untuk menampilkan rataan jumlah Vote dan jumlah View per kompasiner yang dijadikan sampel dan juga pembuatan diagram plot untuk menggambarkan  hubungan antara jumlah view  (sumbu Y) dan jumlah vote (sumbu X) untuk melihat tren keterkaitan kedua variabel  ini.

Untuk menggambarkan profil kompasiner secara keseluruhan (12 kompasiner) dilakukan  dua cara yaitu pertama membuat plot data hubungan antara jumlah view dan jumlah vote  dengan menggunakan data keseluruhan (12 x 2 x 10 data) dan  yang kedua membuat rataan jumlah View dan jumlah vote untuk masing masing kompasianer dan selanjutnya dibuat plot rataan kedua varibel  ini (12 x 2 data).