Mohon tunggu...
Reflyn Andyaz
Reflyn Andyaz Mohon Tunggu... Mahasiswa - mahasiswa

mahasiswa esa unggul

Selanjutnya

Tutup

Ilmu Alam & Tekno

Seberapa Penting dan Macam-Macam Data Visualization

27 September 2022   17:41 Diperbarui: 27 September 2022   17:44 158 13 0
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ilmu Alam dan Teknologi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Anthony

Halo Kembali lagi Bersama saya Muhammad Reflyn Andyaz Firsto, saya disini akan membahas lanjutan artikel saya tentang data mining yaitu data visualitation.

DATA VISUALIZATION

Menuruh ahli tableau, data visualization atau visualisasi data adalah tampilan grafik yang berisi informasi data. Dengan demikian bisa dikatakan tampilan data bisa menjadi sederhana dan bisa di tampilkan. Dalam dunia bisnis data visualization itu sangat penting, karena dapat mempengaruhi pengambilan keputusan dalam suatu perusahan.

Tipe tipa visualisasi data 

Karena begitu banyak keperluan dan kepentingan yang bisa digunakan oleh data visualization, maka terdapat bagai macam visualisasi yang di hasilkan

Menurut klipfolio, ada 5 visualisasi data yang biasa di gunakanan yaitu :

  • Temporal visualization

Temporal visualization adalah visualisasi data yang sering di pakai. Biasanya sangat cocok untuk menunjukan hasil data yang berbentuk linear atau dimensi.

Ciri utamany adalah berupa garis yang bermulai dan berakhir di titik tertentu, bisa berdiri sendiri atau bersinggungan dengan garis lain nya.

  • Hierarki          

Tipe selanjutnya adalah hierarchical data visualization. Tipe data ini biasa di gunakan untuk menunjukan hubungan antara suatu kelompok terhadap kelompok tertentu.

  • Network

Data visualization network adalah sekumpulan data yang berhubungan dengan 1 sama lain nah dibutuhkan data visualization ini yaitu untuk mempermudah mencari hubungan antar data tersebut.

  • Multidimensi

Data Visualization multi dimensi adalah yang biasa digunakan untuk data yang memiliki banyak variable atau dimensi.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Lihat Ilmu Alam & Tekno Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!

Video Pilihan

LAPORKAN KONTEN
Alasan