Artificial intelligence (AI) dan Machine learning merupakan dua kata kunci yang sangat populer saat ini, dan seringkali digunakan bergantian dalam berbagai konteks teknologi dan inovasi.
Machine learning dan Artificial intelligence bukanlah hal yang sama, dan persepsi yang memandang bahwa mereka adalah sama dapat menimbulkan kekeliruan. Ada beberapa perbedaan yang patut untuk dijelaskan.
Kedua istilah tersebut seringkali muncul ketika menyinggung topik Big Data, analitik, serta gelombang besar perubahan teknologi yang sedang menyapu dunia. Singkatnya, perbedaan antara dua teknologi ini adalah:
Artificial intelligence merupakan konsep yang lebih luas dari mesin yang mampu untuk menjalankan tugas-tugas dengan cara-cara yang dianggap "smart".
Sementara machine learning adalah pengaplikasian dari Artificial intelligence berdasarkan ide di mana mesin diberikan akses data sebanyak-banyaknya untuk mempelajari sendiri hal-hal yang harus dilakukan pada data-data tersebut.
Artificial intelligence telah ada sejak lama. Mitos-mitos Yunani memuat kisah-kisah pria mekanik yang dirancang untuk meniru perilaku kita sendiri. Komputer Eropa versi sangat awal dipahami sebagai "mesin logis" dan dengan mereproduksi kemampuan seperti aritmatika dasar dan memori, pada dasarnya, inovator melihat pekerjaan mereka sebagai upaya untuk menciptakan otak mekanik.
Ketika teknologi dan pemahaman kita tentang cara kerja pikiran manusia, telah berkembang, konsep tentang apa yang membentuk artificial intelligence telah berubah. Dibanding perhitungan yang semakin kompleks, bekerja di bidang artificial intelligence berfokus pada meniru proses pengambilan keputusan manusia dan melaksanakan tugas dengan cara yang lebih manusiawi.
Artificial intelligence merupakan hal yang dirancang untuk bertindak cerdas, seringkali diklasifikasikan ke dalam salah satu dari dua kelompok mendasar: terapan atau umum. AI terapan jauh lebih banyak, seperti sistem yang dirancang untuk memperdagangkan saham secara cerdas, atau manuver kendaraan otonom akan termasuk dalam kategori ini.
AI umum adalah sistem atau perangkat yang secara teori dapat menangani tugas apa pun lebih sedikit ditemukan, tetapi di sinilah beberapa kemajuan paling menarik terjadi saat ini. Hal ini juga merupakan area yang mengarah pada pengembangan Machine learning, yang sering disebut sebagai bagian dari AI.
Kebangkitan Machine learning
Ada dua terobosan penting yang menyebabkan munculnya Machine learning sebagai pendorong perkembangan Artificial intelligence dengan kecepatan yang ada saat ini.
Salah satunya adalah ide yang didapat Arthur Samuel pada tahun 1959 - bahwa daripada mengajarkan komputer semua yang mereka perlu tahu tentang dunia dan bagaimana melakukan pekerjaan tertentu, ada kemungkinan bagi mereka mengajari diri sendiri.
Yang kedua, baru-baru ini, adalah munculnya internet, dan peningkatan besar dalam jumachine learningah informasi digital yang dihasilkan, disimpan, dan tersedia untuk analisis.
Begitu inovasi-inovasi ini ada, para engineer menyadari bahwa daripada mengajarkan komputer dan mesin bagaimana melakukan semuanya, akan jauh lebih efisien untuk mengkodekan mereka untuk berpikir seperti manusia, dan kemudian menghubungkannya ke internet untuk memberi mereka akses ke semua informasi di dunia.
Neural Network sebagai Kunci Machine Learning
Pengembangan neural network telah menjadi kunci untuk mengajar komputer untuk berpikir dan memahami dunia dengan cara yang manusia lakukan, sambil mempertahankan keunggulan bawaan yang komputer miliki atas manusia seperti kecepatan, ketepatan dan kurangnya bias.
Neural Network adalah sistem komputer yang dirancang untuk bekerja dengan mengklasifikasikan informasi dengan cara yang sama seperti otak manusia. Komputer ini dapat diajarkan untuk mengenali, gambar, misalnya, dan mengklasifikasikannya sesuai dengan elemen yang terkandung di dalam gambar tersebut.
Pada dasarnya neural network bekerja pada sistem probabilitas. Neural network bekerja berdasarkan data yang diberikan kepadanya, ia mampu membuat pernyataan, keputusan atau prediksi dengan tingkat kepastian. Penambahan loop umpan balik memungkinkan "belajar" - dengan merasakan atau diberi tahu apakah keputusannya benar atau salah, itu memodifikasi pendekatan yang diambilnya di masa depan.
Aplikasi Machine learning dapat membaca teks dan mencari tahu apakah orang yang menulisnya membuat pengaduan atau memberikan ucapan selamat. Mereka juga dapat mendengarkan musik, memutuskan apakah itu akan membuat seseorang bahagia atau sedih, dan menemukan lagu lain yang sesuai dengan suasana hati. Dalam beberapa kasus, mereka bahkan dapat menggubah musik mereka sendiri yang mengekspresikan tema yang sama.
Itu semua merupakan kemungkinan yang ditawarkan oleh sistem yang berbasis di sekitar Machine learning dan Neural Network. Berkat film fiksi ilmiah, gagasan bahwa kita harus dapat berkomunikasi dan berinteraksi dengan perangkat elektronik dan informasi digital, secara alami seperti yang kita lakukan dengan manusia lain juga muncul. Untuk tujuan ini, bidang lain AI yang bernama Natural Language Processing (NLP) telah menjadi sumber inovasi yang sangat menarik dalam beberapa tahun terakhir, dan bidang yang sangat bergantung pada machine learning.
Aplikasi NLP berupaya untuk memahami komunikasi manusia alami, baik tertulis atau lisan, dan berkomunikasi dengan manusia atau pengguna menggunakan bahasa alami yang serupa. Machine learning digunakan di sini untuk membantu mesin memahami nuansa luas dalam bahasa manusia, dan untuk belajar merespons dengan cara yang mungkin dipahami oleh audiens tertentu.
Salah satu contoh piranti yang menerapkan NLP adalah Paques. Perusahaan asli Indonesia ini mengaplikasikan NLP dalam produk-produknya seperti Paques Data Studio dan Paques Data Modeler. Dengan NLP yang dimilikinya, Paques mampu membaca tone dan sentiment yang beredar di media sosial, apakah itu negatif, positif, atau netral sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam kepada perusahaan untuk mengambil suatu keputusan bisnis.
Kesimpulan
Artificial intelligence dan Machine learning tentu memiliki banyak hal yang ditawarkan. Dengan potensinya untuk mengotomatisasi pekerjaan-pekerjaan yang berulang serta menawarkan wawasan kreatif, industri di setiap sektor seperti perbankan hingga layanan kesehatan dan manufaktur mulai menuai manfaatnya. Jadi, penting untuk diingat bahwa Artificial intelligence dan machine learning adalah produk yang sangat dibutuhkan, terutama di era digital seperti saat ini.
Fakta bahwa manusia pada akhirnya akan mengembangkan Artificial intelligence yang mirip manusia seringkali dianggap sebagai sesuatu yang tak terhindarkan oleh para ahli teknologi. Tentu saja, hingga saat ini umat manusia terus bergerak lebih dekat menuju tujuan itu dengan kecepatan yang terus meningkat. Banyak kemajuan menarik yang telah muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah berkat perubahan mendasar dalam cara manusia membayangkan Artificial intelligence bekerja, yang juga menghadirkan Machine Learning. Jika sudah seperti ini, pilihannya hanya terus beradaptasi atau tertinggal.
