Mengenal Analisis Shift Share

Formulasi asli dari metode shift-share pertama kali dikembangkan oleh Creamer (1943) dan kemudian dirangkum dan diinduksi oleh Dunn (1960). 

Analisis shift-share secara umum telah digunakan untuk menggambarkan pertumbuhan ekonomi regional dan industri dan menguji efek struktural dan daya saing regional atau industri yang menggarisbawahi perubahan. Ini telah menjadi alat yang sangat kuat untuk mengukur perubahan dari waktu ke waktu di bidang ekonomi regional, pemasaran, studi perkotaan, dll. 

Stevens dan Moore (1980) mengemukakan bahwa faktor yang memperhitungkan popularitasnya adalah prosedur sederhana secara teknis. Analisis shift-share hanya membutuhkan lebih sedikit data yang umumnya dapat diakses. 

Terlepas dari kesederhanaannya, ia berhasil menangkap perubahan yang menggarisbawahi dalam variabel yang dipertimbangkan (Nazara dan Hewings, 2004) dan membuat analisisnya cepat dan cukup akurat. Analisis shift-share baru saja diterapkan pada industri pariwisata dalam beberapa tahun terakhir (Sirakaya et al., 1995; Fuchs et al., 2000; Alavi dan Yasin, 2000; Sirakaya et al., 2002; Toh et al., 2001; 2003; 2004; Yasin et al., 2004). 

Pekerjaan, kedatangan dan penerimaan biasanya digunakan sebagai variabel untuk mengukur perubahan dalam model shift-share (Shi et al., 2007). Hanya dalam beberapa tahun terakhir memiliki beberapa studi menggunakan analisis shift-share yang berfokus pada struktur sektoral dan daya saing dalam industri pariwisata di China (Yang et al., 2005; Wen dan Wang, 2005; Chu, 2005; Li dan Cheng, 2004; Wang et al., 2004). 

Selain itu, meskipun banyak jenis model pembagian shift yang diperpanjang telah dikembangkan, penerapan model untuk penelitian pariwisata di Cina terutama membatasi model statis perbandingan analisis shift-share. 

Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pendekatan analitik pembagian shift yang diperluas secara spasial dan model dinamis yang dimodifikasi untuk daya saing spasial pariwisata Provinsi Jiangsu berdasarkan pada penerimaan pariwisata internasional dari tahun 1995 hingga 2004.

Analisis shift-share tradisional digunakan untuk menguraikan pertumbuhan daerah dari waktu ke waktu menjadi tiga efek: efek pertumbuhan nasional, efek campuran industri, dan efek kompetitif, yang umumnya diterapkan dalam periode studi beberapa tahun dan meneliti kondisi hanya pada awal dan akhir tahun. Dalam pendekatan statis komparatif seperti itu, ayunan halus selama periode penelitian hilang (Sirakaya et al., 1995). Keterbatasan yang melekat dari metode statis komparatif ini, bagaimanapun, dapat diatasi dengan menghitung efek shift-share pada data beberapa tahun atas dasar menciptakan data yang dinamis, seperti seri waktu (Sirakaya et al., 2002). Analisis shift-share dinamis adalah perpanjangan dari saran Thirlwall (1967) bahwa periode studi dibagi menjadi dua atau lebih sub-periode untuk mengurangi keparahan perubahan. Ini memberikan alokasi perubahan yang lebih akurat untuk menghitung efek pertumbuhan nasional, efek campuran industri, dan efek kompetitif pada basis tahunan dan kemudian menjumlahkan hasilnya selama periode studi. Salah satu keuntungan utama dari analisis pembagian kerja dinamis ini adalah bahwa hal itu memungkinkan perubahan dapat dilacak selama bertahun-tahun tanpa kehilangan informasi pada periode-periode tersebut dan memungkinkan tahun-tahun yang tidak biasa dan tahun-tahun transisi ekonomi untuk diidentifikasi (Sirakaya et al., 2002). Dekomposisi saat ini mengedepankan pandangan hierarkis tentang pengaruh --- bangsa memengaruhi daerah, tetapi wilayah tidak saling memengaruhi. Namun, ide umumnya adalah bahwa efek terurai tidak secara spasial independen, dan kinerja daerah sekitarnya, daerah dengan struktur yang sama, atau daerah yang merupakan mitra dagang dominan semua akan memiliki pengaruh pada kinerja pertumbuhan daerah tertentu ( Nazara dan Hewings, 2004). Di sini model pembagian kerja yang diperpanjang yang baru diajukan oleh Nazara dan Hewings harus ditekankan untuk studi lebih lanjut. Mereka pertama-tama menggabungkan struktur spasial dalam analisis shift-share, untuk memperhitungkan interaksi antar wilayah dalam analisis dekomposisi. Mengingat konseptualisasi model perluasan yang relatif baru, tidak mengherankan bahwa pendekatan tersebut perlu diuji secara empiris.

Analisis shift share memiliki tiga komponen (Tarigan, 2005: 87-89; Putra, 2011: 165- 166) yaitu

• Komponen Pertumbuhan Wilayah Acuan (KPW),
• Komponen Pergeseran atau Pertumbuhan Pangsa Wilayah (KPK),
• Komponen Pertumbuhan Proporsional (KPP),

,Maka persamaannya dapat diformulasikan sebagai berikut (Ma'rif, 2000:3):

 

   

    

rums-5dc85adbd541df7ef76ca842.jpg

Di mana :

Y* = Indikator ekonomi acuan akhir tahun kajian

Y = Indikator ekonomi acuan awal tahun kajian

Y'i = Indikator ekonomi acuan sektor i akhir tahun kajian

Yi = Indikator ekonomi acuan sektor i awal tahun kajian

y'i = Indikator ekonomi daerah (lokal) sektor i akhir tahun kajian

yi = Indikator ekonomi daerah (lokal) sektor i awal tahun kajian

 

Studi kasus

Jiangsu juga memiliki efek kompetitif positif atas semua wilayah tetangganya, yang berarti bahwa ia lebih kompetitif dalam hal posisi terhadap tetangganya. Namun, Zhejiang memiliki nilai paling rendah baik dalam model dinamis statis dan modifikasi komparatif, yang berarti Zhejiang berkembang lebih dekat ke Jiangsu di industri pariwisata internasional. Lebih lanjut, dapat disimpulkan bahwa Zhejiang adalah pesaing paling penting bagi Jiangsu. Faktanya, perubahan selama sepuluh tahun ini sangat berfluktuasi. Pergeseran netto tampaknya terlalu positif pada tahun 1999 dan 2001 dan bahkan menunjukkan negatif pada tahun 2000, yang berarti bahwa kinerja industri pariwisata internasional di Jiangsu sangat buruk sehingga pertumbuhan aktualnya bahkan lebih kecil daripada seluruh Cina pada tahun 2000. , penerimaan pariwisata internasional di Jiangsu telah meningkat secara eksplosif sejak tahun 2002, bahkan pada tahun yang luar biasa tahun 2003 ketika wabah SARS hampir menghancurkan seluruh pariwisata nasional dan wilayah studi, semuanya kecuali Jiangsu telah mengalami kenaikan negatif. Jiangsu telah mengalami fluktuasi, tetapi masih mengikuti tren yang meningkat. Daya saing industri pariwisata internasional di Jiangsu diperkirakan akan meningkat secara bertahap seiring dengan waktu melalui analisis rangkaian spasial-temporal dari tren perkembangan komponen kompetitif regional (Tabel 4). Dibandingkan dengan Provinsi Anhui, sebagian besar komponen kompetitif regional tahunan sebelum 2001 adalah negatif, yang menunjukkan bahwa Anhui telah melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam menarik lebih banyak wisatawan internasional atau mendorong konsumsi lebih banyak daripada yang dimiliki Jiangsu. Namun, Jiangsu telah mengalami pergeseran yang jauh lebih besar daripada Anhui sejak tahun 2002 dan telah melampaui Anhui sejak saat itu. Dibandingkan dengan Provinsi Zhejiang, komponen kompetitif regional negatif dari 2000 hingga 2002. Industri pariwisata internasional di Zhejiang telah menjadi salah satu industri dengan kecenderungan tinggi untuk tumbuh sejak tahun 2000 dan menampilkan keunggulan baik di seluruh negara dan di Cina timur yang makmur. Karena perkembangan cepat dari pariwisata internasional di Jiangsu pada tahun 2003 dan 2004, Zhejiang gagal menunjukkan keunggulan kompetitif. Sebagai kesimpulan, Jiangsu memiliki daya saing yang lebih besar dalam industri pariwisata internasional dalam hal hasil analisis, sementara Provinsi Zhejiang dapat dipandang sebagai saingan paling penting bagi Jiangsu di antara semua wilayah tetangga baik dengan model statis komparatif maupun dengan model pergeseran dinamis yang dimodifikasi. Meskipun model shift-share dinamis dapat mengatasi beberapa keterbatasan temporal dari model statis komparatif, itu tidak dapat menjawab pertanyaan membingungkan dan membuat penilaian tentang kemungkinan penyebab untuk keuntungan atau kerugian kompetitif (Yasin et al., 2004). Untuk mencari penjelasan tentang hal ini, kita perlu melakukan analisis lebih lanjut dibandingkan dengan kondisi setempat.

https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/004728759503400211