Mohon tunggu...
Merza Gamal
Merza Gamal Mohon Tunggu... Konsultan - Pensiunan Gaul Banyak Acara
Akun Diblokir

Akun ini diblokir karena melanggar Syarat dan Ketentuan Kompasiana.
Untuk informasi lebih lanjut Anda dapat menghubungi kami melalui fitur bantuan.

Berpengalaman di dunia perbankan sejak tahun 1990. Mendalami change management dan cultural transformation. Menjadi konsultan di beberapa perusahaan. Siap membantu dan mendampingi penyusunan Rancang Bangun Master Program Transformasi Corporate Culture dan mendampingi pelaksanaan internalisasi shared values dan implementasi culture.

Selanjutnya

Tutup

Money Pilihan

Mengadopsi Agile Culture pada Transformasi Digital

2 Juni 2021   06:49 Diperbarui: 2 Juni 2021   08:44 497
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Agile Culture on Digital Transformation (dok. Merza Gamal-File)

Mengadopsi agile culture (budaya gesit) membutuhkan perubahan di semua tingkatan. Sementara para pemimpin puncak mungkin terbiasa menetapkan strategi secara mandiri, tempat kerja yang gesit membutuhkan pendekatan yang lebih kolaboratif dan pertemuan yang sering dengan manajer lain. 

Bukan saatnya lagi memiliki fungsi yang bekerja secara terpisah, tetapi sudah saatnya memiliki tim interdisipliner yang senatiasa siap berbagi ide dan informasi. Perusahaan juga harus menciptakan lingkungan yang memungkinkan untuk menguji pendekatan atau teknologi baru dengan cepat dan kemudian secara berulang melakukan perbaikan berdasarkan umpan balik pelanggan, sambil mengelola risiko.

Sebagai contoh, sebuah perusahaan pengemasan B2B baru-baru ini ingin menghadirkan platform e-commerce untuk berinteraksi dengan pelanggan secara langsung. Salah satu tujuan utama mereka adalah untuk menyediakan saluran berbiaya rendah untuk melayani usaha kecil dan menengah yang secara historis diabaikan oleh tenaga penjualan karena mereka memberikan pengembalian yang relatif rendah. 

Untuk memastikan platform baru yang paling mencerminkan kebutuhan pelanggan dan untuk meminimalkan limbah, perusahaan mengumpulkan tim gesit lintas fungsi, mulai dari komersial, rantai pasokan, desain, dan teknologi dan memulai program dengan serangkaian konsep sprint. 

Selama sprint, tim mewawancarai pelanggan; mengamati bagaimana mereka membeli kemasan; dan membuat catatan tentang perilaku, kebutuhan, poin ketidaknyamanan, dan emosi mereka. Perusahaan kemudian mengumpulkan detail yang lebih kaya melalui survei berskala lebih besar.

Dengan menggunakan basis fakta ini, tim mengadakan workshop dengan pemangku kepentingan lainnya untuk secara kolektif menentukan bagaimana perusahaan dapat meningkatkan perjalanan pembelian pelanggan end-to-end. 

Dengan ide yang dihasilkan, para desainer membuat sketsa solusi masa depan dan bekerja dengan para insinyur untuk membangun prototipe yang dapat diklik untuk mengumpulkan umpan balik pelanggan. Mereka menemukan bahwa pelanggan menghargai kemampuan penelusuran yang mudah, transparansi tentang waktu tunggu, dan akses ke riwayat pesanan mereka. 

Wawasan yang dihasilkan membantu perusahaan memahami pelanggan mereka secara lebih menyeluruh sebelum memulai putaran lain dalam menghasilkan ide dan desain solusi. Akhirnya, perusahaan menyelaraskan visi untuk solusi e-commerce tingkat perusahaan yang memenuhi semua tujuan pelanggan dan berhasil memeriksanya di lapangan.

Kemampuan teknologi baru membentuk dasar dari setiap transformasi digital. Idealnya, industri akan mendeskripsikan kemampuan ini dalam roadmap mereka, memberikan rincian spesifik tentang berbagai area, termasuk layanan tulang punggung perdagangan, frontliners, arsitektur integrasi, integrasi ujung depan dan belakang, platform digital untuk pengembangan dan operasi, perangkat lunak sebagai layanan, layanan kustom (mikro), dan layanan intensif data. Untuk memfasilitasi peningkatan cepat, perusahaan harus mencoba memanfaatkan sistem lama saat membangun kemampuan baru, daripada menggantikannya sepenuhnya.

Saat perusahaan mengevaluasi aplikasi dan infrastruktur datanya, mereka harus mengidentifikasi celah yang mungkin mencegah mereka mencapai visi digital, serta peluang potensial. 

Salah satu perusahaan industri yang mengambil langkah ini mengidentifikasi kesenjangan kapabilitas yang signifikan terkait dengan pengujian A/B, manajemen kampanye, penawaran waktu nyata pada pemasaran mesin telusur, dan platform data pelanggan. Penelitiannya membantu menentukan di mana perusahaan harus memfokuskan upaya modernisasi teknologinya selama satu hingga dua tahun ke depan.

Sebagian besar industri menghadapi beberapa tantangan umum saat mereka menambang data untuk mendapatkan wawasan. Misalnya, sebagian besar informasi mereka mungkin hanya tersedia dalam bentuk agregat, atau mungkin ada proses yang tidak konsisten untuk mengelola dan mengintegrasikan aliran data. Sebagian besar proses, termasuk yang menghubungkan data, mungkin tertanam dalam sistem individu yang memiliki konektivitas minimal atau lemah dengan yang lain. 

Banyak sistem hanya mengaktifkan pemrosesan batch dalam semalam dan mengeluarkan laporan standar, baik di Excel atau dijalankan melalui alat kecerdasan bisnis yang tidak ramah pengguna. Teknologi warisan dan sistem penyimpanan seperti itu mahal, terlepas dari banyak kekurangannya.

Tanpa wawasan yang kuat dan berdasarkan data, sebagian besar industri mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi tindakan prioritas dan menemukan sinergi di seluruh lini bisnis. Untuk membalikkan situasi ini, perusahaan harus mempertimbangkan masalah terkait data dalam peta jalan mereka. Apa persyaratan arsitektur data dan bagaimana mereka dapat mengatasi kesenjangan apa pun? Tata kelola data seperti apa yang penting? Dan bagaimana seharusnya mereka memprioritaskan solusi data?

Perusahaan juga akan meningkatkan manajemen data jika mereka fokus pada mengidentifikasi kasus penggunaan tertentu yang akan mendapatkan keuntungan dari analitik dan menentukan bagaimana mereka akan mengumpulkan, menyimpan, menyajikan, dan menggunakan informasi pelanggan. Salah satu industri, misalnya, mengidentifikasi 22 kasus penggunaan analitik yang relevan dengan platform e-commerce-nya yang terbagi dalam empat kategori:

  1. inovasi produk, seperti mengembangkan fitur yang lebih menarik
  2. analisis perjalanan, termasuk yang terkait dengan konversi dan bundling
  3. pemasaran dan penjualan (misalnya, penetapan harga dinamis)
  4. rantai pasokan, seperti prediksi waktu pengiriman yang lebih baik

Perusahaan lain dapat mengikuti contoh industri di atas dengan menyatukan pelanggan, produk, penjualan, dan data transaksi menjadi fondasi yang kokoh yang menghasilkan wawasan yang berarti. 

Misalnya, jika perusahaan memiliki data tentang bagaimana pelanggan benar-benar menggunakan produk mereka di lapangan, informasi tersebut dapat membantu teknisi yang mencoba meningkatkan fitur yang berbeda. Permintaan layanan juga dapat memberikan informasi penting yang menginformasikan desain produk.

Penulis,

Merza Gamal

Author of Change Management & Cultural Transformation

Former AVP Corporate Culture at Biggest Bank Syariah

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Money Selengkapnya
Lihat Money Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun