Chip Huawei Ascend AI yang sama, esensinya juga merupakan satu buah sistem. Hanya saja dalamnya ada banyak modul yang berbeda pada chip, yang terdiri dari kue-kue kecil seperti yang disebutkan sebelumnya. Beberapa di antaranya bertanggung jawab atas penyimpanan data, beberapa bertanggung jawab atas antarmuka dan komunikasi, penjadwalan dan kontrol tugas. Tentu saja, yang paling penting adalah inti dari komputasi AI ini.
Kemudian dari perspektif struktur perangkat keras, fitur utama chip Ascend AI adalah inti AI -nya menggunakan arsitektur Da Vinci yang dikembangkan sendiri Huawei, termasuk Ascend 910 dan Ascend 310. Bahkan, mereka semua menggunakan core AI berdasarkan arsitektur Da Vinci.
Secara umum, arsitektur Da Vinci dapat dibagi menjadi tiga komponen utama. Menghitung perhitungan data, penyimpanan dan kontrol.
Kemudian deng menggunakan unit perhitungan ini untuk melakukan tiga operasi dasar, Â skalar, vektor dan tensor.
Misalnya, jumlah operasi tegangan secara khusus digunakan untuk mempercepat operasi matriks dalam aplikasi AI. Ini juga disebut unit kubus 3D (3D Cube). Ini dapat menggunakan hanya dengan satu instruksi untuk menyelesaikan operasi dua perkalian 16 x 16 matriks.
Jadi selain struktur perangkat keras chip, hal yang sama penting adalah metode pemrograman chip dan desain serta implementasi arsitektur perangkat lunak.
Inilah alasan mengapa NVIDIA GPU bersinar di bidang kecerdasan buatan dan telah banyak digunakan di bidang kecerdasan buatan, berkat pentingnya kinerja chip GPU.
Tetapi yang lebih penting, karena meluncurkan pemrograman yang matang dan mudah digunakannya kerangka CUDA. Sebaliknya, pemrograman FPGA sangat sulit, yang menyebabkan sebagian besar membatasi penggunaan FPGA yang lebih luas.
Jadi untuk chip spesifik AI semacam ini, prosesor Ascend AI juga menyediakan tumpukan perangkat lunak susun (stack) multi-layer dan rantai alat pengembangan untuk membantu pengembangan lebih baik dengan menggunakan Ascend. Keragaman perangkat lunak juga dapat menebus kerugian fleksibilitas yang tidak mencukupi.
Tumpukan perangkat lunak ini dapat dibagi menjadi 4 lapisan.
Bagian paling bawah adalah prosesor sumber daya komputasi. Sebagai contoh, CPU inti AI yang disebutkan sebelumnya juga memiliki modul perhitungan yang bertanggung jawab untuk visi digital.
