Mohon tunggu...
Sucahya Tjoa
Sucahya Tjoa Mohon Tunggu... Konsultan - Lansia mantan pengusaha dan konsultan teknik aviasi, waktu senggang gemar tulis menulis. http://sucahyatjoa.blogspot.co.id/

Lansia mantan pengusaha dan konsultan teknik aviasi, waktu senggang gemar tulis menulis. http://sucahyatjoa.blogspot.co.id/

Selanjutnya

Tutup

Inovasi Pilihan

Chip AI Huawei Ascend Berhasil Diproduksi Massal

6 Desember 2022   10:47 Diperbarui: 6 Desember 2022   11:01 458
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

HUAWEI Ascend 310 adalah prosesor kecerdasan buatan (AI) yang hemat energi, fleksibel, dan dapat diprogram, yang dapat menghasilkan 16TOPS@INT8, 8TOPS@FP16 dalam konfigurasi tipikal, dan hanya mengonsumsi 8W. Ini mengadopsi arsitektur Huawei Da Vinci yang dikembangkan sendiri, mengintegrasikan unit komputasi yang kaya, meningkatkan kelengkapan dan efisiensi komputasi AI, dan kemudian memperluas penerapan chip. Proses bisnis AI penuh dipercepat, sangat meningkatkan kinerja seluruh sistem AI, dan secara efektif mengurangi biaya penerapan.

(FP16 merupakan teknik khusus yang digunakan GPU untuk meningkatkan kinerja.)

Baca: FP16, FP32 - what is it all about? or is it just Bitsize for Float-Values (Python)

https://datascience.stackexchange.com/questions/73107/fp16-fp32-what-is-it-all-about-or-is-it-just-bitsize-for-float-values-pytho

Sumber: hisilicon.com
Sumber: hisilicon.com

HUAWEI Ascend 910 adalah prosesor AI paling bertenaga di industri. Berdasarkan teknologi 3D CUBE yang dikembangkan sendiri dari arsitektur Huawei DaVinci, prosesor ini mencapai performa AI dan efisiensi energi terbaik di industri. Aplikasi skenario. Dalam hal daya komputasi, Ascend 910 sepenuhnya memenuhi spesifikasi desain, dengan daya komputasi setengah presisi (FP16) sebesar 320 TFLOPS, daya komputasi presisi bilangan bulat (INT8) sebesar 640 TOPS, dan konsumsi daya sebesar 310W. Baca:

Train With Mixed Precision - NVIDIA Documentation Center

https://docs.nvidia.com/deeplearning/performance/mixed-precision-training/index.html

Sumber: ehuawei.com
Sumber: ehuawei.com

Bagi satu perusahaan iptek berapa banyak investasi dalam penelitian ilmiahnya akan mewakili kemampuan teknologinya sampai batas tertentu. Huawei bersikeras menempatkan lebih dari 10% pendapatan penjualannya untuk penelitian dan pengembangan setiap tahun.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!

Video Pilihan

LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun