Mohon tunggu...
Gadget

Implementasi Data Mining pada Transaksi Penjualan

7 April 2019   10:31 Diperbarui: 7 April 2019   11:07 493
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Gadget. Sumber ilustrasi: PEXELS/ThisIsEngineering

Data mining adalah sebuah proses analisis sekumpulan data yang dapat menghasilkan sebuah pengetahuan baru dan informasi baru yang di ambil dari sekumpulan data yang sangat besar dan menghasilkan suatu informasi yang penting dan menarik untuk dijadikan informasi yang sangat berharga dan dapat diolah kembali ,banyak perusaahan yang menggunakan konsep data mining terutama dalam bidang transaksi penjualan barang dalam melakukan data mining menggunakan pada kasus ini menggunakan algoritma apriori dan metode association rule untuk mengolah transaksi penjualan yang dipakai untuk mencari relasi antara item yang dibeli secara bersamaan oleh para konsumen.

Association Rule dalam data mining merupakan pekerjaan untuk menentukan atribut yang akan didapatkan bersamaan , tugas utama dari association yaitu mencari aturan yang tidak mengcover untuk mengukur hubungan antara dua atau lebih atribut.contoh aturan asosiatif dari analisa pembelian di suatu pasar  adalah dapat diketahuinya berapa besar kemungkianan seorang pelanggan membeli barang secara bersamaan dengan barang lainnya dengan pengetahuan yang didapatkan seorang pemilik dapat melakukan perpindahan penempatan barang secara bersamaan dan itu lah yang dapat dihasilkan oleh data mining association rule

Opini saya :

Dalam sebuah tempat data mining itu sangat penting untuk kita pakai karena data mining dapat memukan informasi penting atau berguna dari sekian data yang sangat banyak yang telah diolah menjadi informasi , seperti pada kasus transaksi penjualan barang dimana sesorang dapat membeli barang berbeda pada satu waktu seperti roti dengan susu atau roti dengan mentega maka dari itu hasil yang kita dapatkan akan di proses dengan data mining dan akan mendapatkan keuntungan yang lebih besar dengan adanya data mining.

Jika opini saya kurang berkenan , saya meminta maaf karena saya juga masih belajar dan mencari ilmu...

 

 

 

Sumber : 

 

Mohon tunggu...

Lihat Konten Gadget Selengkapnya
Lihat Gadget Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun