Data Mining: Pengertian, Atribut dan Teknik Data Mining

Sebuah data sangatlah bermanfaat bagi sebuah persahaan untuk memperoleh informasi yang bermanfaat guna untuk pengambilan keputusan dalam suatu bisnis. Pada artikel sebelumnya kita telah membahas mengenai data mining, proses data minning, metode dan juga iplementasi data mining. Selanjutnya kita akan masuk ke pembahasan berikutnya yaitu pengertian, karakteristik, atribut dan teknik data mining.

1. Pengertian Data Mining

Data mining atau Knowledge discovery from data merupakan ekstrasi pola atau pengetahuan yang menarik (non-trivial, implisit, sebelumnya belum diketahui, potensial kegunaanya) dari data yang disimpan dalam jumlah yang besar. 

Data mining berhubungan erat dengan analisa data dan penggunaan perangkat lunak untuk menemukan kesamaan dan pola dalam sekumpulan data yang disimpan dalam jumlah yang besar.

Data mining merupakan proses mengekstrak informasi yang valid, bermanfaat, sebelumnya belum diketahui dari sebuah data yang dapat digunakan sebagai pertimbangan pengambilan keputusan. 

Dalam sebuah bisnis informasi yang diekstrak haruslah sesuai dengan data statistik berarti untuk mendukung sebuah keputusan. Dimana proses data mining memberikan hasil yang benar dan bermanfaat untuk kepentingan bisnis. Penggunaan data mining pada beberapa bidang usaha dapat menghasilkan sebuah informasi yang bermanfaat.

Sebuah informasi yang bermaanfaat dari data mining melalui proses yang rumit seperti menggunakan ilmu matematika, teknik statistik, machine learning bahkan artificial intelligence dan lain sebagainya. Dimana proses yang dilewati akan mengidentifikasi dan mengekstrak informasi dari sekumpulan data dalam jumlah besar.

2. Atribut Data dalam Data Mining

Atribut merupakan sifat dari suatu objek data yang memiliki nilai yang beragam atau berbeda-beda. Pada umumnya tipe atribut terdiri dari kualitatif (diskrit) dan kuantitatif (numerik). Dimana Sifat yang harus dimiliki atribut diantaranya distinctness (=, <>), order (<, <=, >=, >), addition (+, -), multiplication (*,/).

Atribut Diskrit (kualitatif)

Atribut diskrit merupakan atribut yang memiliki himpunan nilai-nilai yang berhingga atau nilai tak hingga yang dapat dihitung, dan disajikan dalam bentuk integer atau bukan integer. adapun yang termasuk dalam atribut ini adalah:

• Atribut Nominal, nilai atribut berupa nama yang membedakan dengan nilai lainnya(=,<>). Contoh: Nim, kode pos, nomor ktp.
• Atribut Ordinal, nilai atribut berupa nama yang memiliki arti informasi terurut (<, <= , >=, >). Contoh: Nilai rapor (sangat baik, baik, cukup, dan kurang).