Tahapan-tahapan pada Proses Data Mining

Diera digitalisasi saat ini, istilah data mining bukahlah hal yang asing lagi, terutama bagi mahasiswa Informatika.

Lantas, apa yang di maksud dengan data mining itu? dan juga  mengenal Tahapan tahapannya

• Konsep data Mining

Data mining adalah proses pengolahan data untuk di olah menjadi sebuah pengetahuan sehingga dapat dihasilkan kesimpulan atau keputusan. Atau istilah lainnya Data mining juga bisa di artikan sebagai suatu proses pengumpulan informasi penting dari suatu information yang besar. Dalam prosesnya, data mining menggunakan metode statistika, matematika, dan juga artifical intelegent. 

Berbicara soal Data Mining atau istilah lainnya KDD ( Knowledge Discovery in Database (KDD) Process pengolahan data nya di bagi menjadi beberapa tahapan, diantaranya :

1. Data Selection

Pada tahap ini, sekumpulan data perlu dilakukan sebelum tahap penggalian informasi dalam Knowledge Discovery in Database. Selanjutnya data seleksi tersebut sdisimpan dalam suatu berkas yg berbeda dari basis data operasional. 

2. Data Cleaning

Tahap ini merupakan tahap membuang duplikasi data, memeriksa data yang inkonsisten,ataupun memperbaiki data yang salah misalnya  typografi. Dat data yang kurang wajar diperbaiki yang kemudian selanjutnya dilaukan transformasi data. Di tahap ini juga di lakukan proses memperbanyak data yang sudah ada dengan informasi lain yang sesuai dan di perlukan untuk Knowledge Discovery in Database (KDD) Process. 

3. Transformasi

Tahap ini merupakan proses transformasi terhadap data yang telah dipilih. Tahap ini juga bergantung pada pola informasi yang akan dicari pada database. 

4. Data Mining