Tahapan serta metode data mining
Metode dalam tahapan data mining secara garis besar  umumnya terdapat tiga tahapan diantaranya:
Classification, clustering dan association
Pada tahapan clasification adalah proses untuk menemukan definisi kesamaan karakteristik dalam suatu kelompok atau class yang sudah memiliki pola
Pada tahapan clustering adalah proses atau segmentasi mengelompokkan beberapa class kedalam sebuah segmen berdasarkan atribut yang ada tetapi belum memiliki pola tertentu
Pada tahapan association adalah kegiatan menganalisis keranjang pasar yang berhubungan dengan pemasaran,bertujuan untuk mengidentifikasi produk yang sering dibeli
Proses hingga menghasilan sebuah datamining
Database masuk kedalam data integration (menggabungkan dua atau lebih data kesebuah gudang data atau werehouse), setelah itu masuk kedalam data cleaning dimana data yang ditemukan rusak atau cacat akan dibuang atau jika memungkinkan dilakukan perbaikan secara manual,lanjut ketahap selection dengan cara uji bacaan dan preprocessing kembali apakah ada keterkaitan, masuk kedalam transformasi dimana datanya ditransformasikan atau diubah berdasarkan kategori tertentu, selanjutnya masuk kedalam data mining lanjut ketahap pattern elevation dimana hasil akhirnya berupa persentasi akurasi
