Data Mining merupakan kegiatan yang mencakup pengumpulan (gathering) serta pemakaian data (data uses), yang digunakan untuk menemukan pola serta hubungan dalam sekumpulan data yang berukuran besar (jumlahnya banyak) dan untuk menemukan keteraturan dari data itu sendiri.
Data mining juga dapat kita katakan sebagai serangkaian proses perhitungan dan penalaran guna menggali nilai lebih dalam bentuk informasi yang belum diketahui secara manual dari suatu database selama ini. Serangkaian proses tersebut dilakukan dengan melakukan penggalian berbagai macam pola dari data yang kemudian dimanipulasi, guna mendapatkan informasi yang lebih berharga serta mengenali pola dengan cara ekstraksi dalam suatu database.
Dalam referensi lain, istilah data mining lebih dikenal dengan nama Knowledge discovery (mining) basis data (KDD), atau Knowledge Extraction, serta Business Intelegence. Secara umum, data mining dapat didefinisikan sebagai berikut:
Data mining merupakan proses yang bertujuan untuk menemukan pola atau bentuk informasi data dari daya yang banyak atau kapasitasnya besar.
Ekstraksi yang terjadi dalam suatu informasi yang memiliki sifat non-trival ataupun implisit, berguna untuk menggali potensial dan kegunaan lain dari data itu sendiri.
Eksplorasi atau penggalian lebih jauh dari suatu analisa terhadap data dan pola dalam data mining, dilakukan secara otomatis atau semi otomatis.
Kemudian apa sih pentingnya atau manfaat dari data mining ini? Data mining sendiri sangat penting untuk digunakan guna mengelola dan memanipulasi data dalam skala yang cukup besar. Data mining juga dapat membantu seseorang dalam rangka me-record atau merekam (mendokumentasikan) suatu transaksi dalam proses data warehouse sehingga mampu memberikan informasi yang berharga dan akurat bagi penggunanya.
Alasan paling utama dan pentingnya mengapa data mining itu penting atau mengapa kita penting untuk belajar data mining adalah karena data mining ini sangat berguna, sangat diminati, sangat dicari oleh perusahaan ataupun industri-industri besar. Data mining dalam perusahaan berguna untuk mengelola data yang berskala besar dan mendapatkan informasi yang sangat berguna untuk penembangan perusahaan itu sendiri. Adapun langkah penerapan data mining dalam perusahaan adalah:
Data Cleaning, yang berguna untuk menghilangkan noise pada data dan tidak bersifat konsisten, kemudian menghubungkan atau mengintegrasikan data yang terpecah namun dapat disatukan, karena adanya saling keterkaitan.
Data selection, yang merupakan rangkaian pemilihan, pemilihan dan penentuan data yang akan diambil kemudian dimanipulasi untuk dianalisis dan dikembalikan ke dalam database.
Data transformation
