Terkait dengan data populasi, karena Indonesia sekitar 269 juta jiwa, kita akan mengasumsikan bahwa sekitar setengah persen penduduk Indonesia terinfeksi (13.450.000) jiwa dengan kematian (1.345.000) jiwa meninggal dunia.
Skenario terburuk dapat diilustrasikan di dalam gambar di atas, yang mana jumlah korban terinfeksi, jumlah korban dirawat, jumlah korban meninggal dan korban sembuh agaknya sama dengan gambar sebelumnya. Namun, sebenarnya tidak.
Hal ini dipengaruhi oleh faktor skala penggambaran yang dipakai, tidak menggunakan skala rigid. Sehingga gambar awal dan akhir dari kedua skenario ini terlihat sama. Untuk membuktikan dapat diperiksa pada jumlah korban terinfeksi dan meninggal, jumlahnya cukuplah besar.
Keterbatasan Software
Kalkulator Epidemic yang digunakan adalah software yang dibuat berdasarkan data yang kita masukkan. Setiap negara memiliki tingkat fatalitas yang berbeda, seberapa luas nilai R0 pandemi COVID-19?, beberapa peneliti menyebut 4, 2, bahkan ada yang menyebut 6.
Lantas, bagaimana dengan data lain seperti durasi pasien terinfeksi, masa penyembuhan, masa perawatan dirumah sakit, berapa lama suatu negara dapat merawat pasien IGD?, dan lain-lain adalah angka yang dapat dimasukkan oleh para pakar dari pemerintah, karena basis data ada disana. Inilah keterbatasan software yang dibuat manusia.
Sebagai penutup, apapun software telah dikembangkan, yang terbaik adalah yang berusaha dan mencoba, bukan diam dan hanya membuat statement tidak jelas. Basic sains dan teknologi di Indonesia masihlah lemah, sehingga dengan adanya software ini diharapkan dapat memberikan gambaran apa yang akan terjadi ke depan jika kita masih belum dapat berbuat banyak dan penuh retorika.
Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) sebenarnya adalah cara bertempur untuk membuat kurva R0 menjadi lebih landai, meskipun persentasenya hanya sedikit, itulah yang dapat kita lakukan sembari menunggu penawarnya datang. Semoga!
Semoga bermanfaat
Copyright @fqm2020
References 1 2 3
