Sisi Gelap ChatGPT bagi Pekerja

Ada banyak hal yang diuraikan tentang kebangkitan ChatGPT dan pengaruhnya terhadap segala hal mulai dari proyek penelitian sekolah hingga penyiaran berita hingga SDM. Suatu hal yang menawan pada saat yang sama membuat saya kagum pada inovasi dan rasa takut tentang bagaimana hal itu memengaruhi kondisi manusia.

Sebenarnya kecerdasan buatan ada di mana-mana, dan itu memicu spekulasi. Microsoft baru-baru ini menempatkan secara agresif di OpenAI (kelompok yang bertanggung jawab untuk ChatGPT), dengan pasar kecerdasan buatan global diproyeksikan mencapai nilai $ 1,84 miliar pada tahun 2030. 

Sementara itu, Forbes melaporkan bahwa jumlah perusahaan baru intelijen simulasi dinamis mulai sekitar tahun 2000 telah berkembang berkali-kali lipat, dan 72% pimpinan dalam tinjauan PwC yang baru menerima bahwa kecerdasan berbasis komputer akan menjadi keuntungan bisnis utama yang mewakili hal-hal yang akan datang. Ini menunjukkan awal periode situs web, ketika semua orang berbaur untuk mencari cara untuk memanfaatkan ledakan dalam kapasitas khusus dan mencoba untuk tidak ditinggalkan saat saingan mereka mengadopsi cara baru untuk menangani pekerjaan.

Sebagai seseorang yang bekerja dengan asosiasi untuk mengubah bisnis mereka, saya melihat pintu terbuka yang sangat besar terkait dengan kecerdasan buatan. 

Dalam perubahan terkomputerisasi, kecerdasan buatan dapat memekanisasi sebagian besar pekerjaan bersyarat yang diharapkan dapat memindahkan informasi yang dapat diverifikasi dan pengaturan pengujian. Itu dapat mendorong kemahiran dalam proses bisnis melalui RPA, tidak ada untuk memberdayakan komputerisasi yang memberikan manfaat. 

Selain itu, intelijen buatan manusia dapat mendorong bantuan Level 0 dalam administrasi bersama melalui chatbot yang dapat menjawab pertanyaan penting pekerja.

Tragisnya, terburu-buru untuk mengambil keuntungan dari inovasi baru, ada risiko intrinsik dalam bergerak begitu cepat sehingga Anda tidak dapat mengevaluasi risiko. 

Selain itu, dengan kelonggaran hukum yang menyertai inovasi yang muncul dengan cepat, pedoman tidak siap untuk secara proaktif mengatasi beberapa masalah yang terkait dengan kecerdasan buatan manusia sebelum menyebabkan kerusakan tak terduga, meskipun 81% perintis teknologi mungkin ingin melihat panduan lebih lanjut, seperti yang ditunjukkan oleh laporan baru oleh DataRobot. Penundaan administrasi ini berarti tergantung pada pelopor bisnis untuk bertindak secara andal.

Mengarahkan batin saya Dr. Ian Malcolm, saya ingin menampilkan beberapa area di mana organisasi harus siap untuk menangani efek kecerdasan simulasi.

Peretasan/phishing

Perlindungan jaringan tetap menjadi kekhawatiran penting bagi organisasi, karena meningkatnya kejadian serangan ransomware dan perampokan data telah membawa kebutuhan untuk mempertahankan fondasi di atas jiwa. Tanpa diduga, intelijen berbasis komputer mungkin dapat membantu mendukung asuransi digital dengan memecah contoh serangan untuk mengisolasi bahaya sebenarnya dari keributan tersebut. Sayangnya, kerumitan yang memungkinkan intelijen berbasis komputer untuk melindungi dari serangan juga berarti lebih berhasil dalam menembus perangkat keamanan apa pun yang mungkin telah disiapkan oleh asosiasi.