Mohon tunggu...
Darha Yusnidar
Darha Yusnidar Mohon Tunggu... -

Selanjutnya

Tutup

Money

Ekonometrika W2

21 September 2017   16:08 Diperbarui: 21 September 2017   16:17 739
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Ekonomi. Sumber ilustrasi: PEXELS/Caruizp

Assalamu'alaikum Wr.Wb semua...

Apa kabar teman-teman hari ini? Semoga Allah memberikan kesehatan untuk teman-teman semua, sehingga teman-teman bisa mendapat kesempatan untuk terus membaca tulisan saya yang tidak seberapa ini, hehehe..namun InsyaAllah materi yang saya sampaikan ini bisa bermanfaat untuk kita semua,Aamiinn

Puji syukur saya ucapkan kepada Allah Tuhan Semesta Alam yang telah memberikan saya kesempatan untuk men"share" materi kali ini sekaligus untuk membuat tugas dari dosen mata kuliah ekonometrika kami . Lagi dan lagi tentang materi ekonometrika, sebuah pelajaran yang mungkin dianggap sebagaian orang membosankan dan cendrung sulit dipahami karena harus memerlukan pemahaman yang berbeda dari mata kuliah lainnya, (hehehe bicara jujur nih ceritanya), tapi apa pun cerita nya, sesuatu itu tidak ada yang sulit, hanya saja kita yang membuat nya terasa sulit, bener gak? Hehe mudah-mudahan bener..

Dan di minggu ke dua ini materi yang dipelajari adalah Kriteria di dalam ekonometrika,, nah menurut saya sih,kriteria ekonometrika itu adalah pelajaran yang sulit dipahami,agak ribet,menggunakan software yang belum sama sekali digunakan dan kesulitan-kesulitan lainnya, namun itu kriteria ketika saya baru pertama kali mengenal pelajaran ekonometrika, karena pepatah dulu mengatakan tak kenal maka tak sayang,sesuatu yang belum kita ketahui tentu cendrung mengerikan, padahal aslinya kan belum tentu, nah sama halnya dengan materi ekonometrika kali ini, mudah-mudahan bisa memahami penjelasan dari saya :

Kriteria di dalam ekonometrika

  • Biaya perhitungan
  • least square
  • nilai R kuadrat yang tinggi
  • Unbiasedness
  • Efisiensi
  • Mean Square Error
  • Asymtotic Properties
  • Maximum likelihood

Masih belum mengerti kan? Untuk kalian nih saya berikan penjelasannya 1 per satu..

Least Square

Kuadrat Terkecil

Syarat estimator yang baik adalah yang memiliki residual  yang kecil. Atau jarak    antara nilai dugaan dan nilai aktual kecil.

BAGAIMANA KRITERIA KECIL?

 Minimization of the sum of squared residuals

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
Mohon tunggu...

Lihat Konten Money Selengkapnya
Lihat Money Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun