MACHINE LEARNING, Gurunya AI yang dapat belajar sendiri

Peniruan  buatan dari cara berpikir manusia dikenal dengan istilah Artificial intelligence,  lalu apa hubungan AI dengan Machine Learning.

Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) memiliki hubungan erat, tetapi keduanya adalah konsep yang berbeda.  

Hubungan AI dan Machine Learning

AI adalah konsep yang lebih luas, mencakup semua teknologi yang memungkinkan mesin berpikir dan bertindak seperti manusia.  

Machine Learning adalah bagian dari AI, khususnya teknik yang memungkinkan mesin belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.  

AI mencakup banyak teknologi, seperti Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, dan Expert Systems

ML membantu AI berkembang, karena memungkinkan sistem mengolah data, membuat prediksi, dan meningkatkan akurasi berdasarkan pengalaman.  

Jika AI diibaratkan sebagai otak digital, maka Machine Learning adalah cara otak tersebut belajar dan berkembang berdasarkan pengalaman.  

Machine Learning (ML) dapat belajar sendiri dengan sumber data yang cukup, tetapi dengan beberapa kondisi penting:  

Model harus memiliki algoritma yang tepat** -- ML tidak hanya menerima data, tetapi juga membutuhkan **algoritma** yang bisa mengenali pola dalam data.  

Data harus berkualitas -- Semakin banyak dan semakin bersih data yang digunakan, semakin baik pembelajaran yang terjadi. Data yang buruk atau bias bisa menghasilkan model yang tidak akurat.