Statistics is for Everybody

Statistics is for Every Body

Kenapa kita perlu tahu atau belajar Statistika? Apa sih urgensinya? Mari cari tahu jawabannya ya. Statistika adalah cabang matematika yang berhubungan dengan studi mengumpulkan, menganalisis, menafsirkan, menyajikan, dan mengatur data dengan cara tertentu. 

Statistika didefinisikan sebagai proses pengumpulan data, pengklasifikasian data, penyajian data untuk memudahkan interpretasi, dan analisis data lebih lanjut. 

Statistik juga disebut sebagai sampai pada kesimpulan dari data sampel yang dikumpulkan dengan menggunakan survei atau eksperimen. Berbagai sektor seperti psikologi, sosiologi, geologi, probabilitas, dan sebagainya juga menggunakan statistik untuk berfungsi.

Ada dua metode analisis data dalam statistik matematika yang digunakan dalam skala besar: a) Statistik deskriptif dan b) Statistik Inferensial

Statistik deskriptif

Metode statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data yang dikumpulkan dan meringkas data dan sifat-sifatnya dengan menggunakan ukuran tendensi sentral dan ukuran dispersi. 

Statistik deskriptif biasanya digunakan apabila kita ingin menggambarkan rata-rata, kecenderungan, nilai yang paling sering keluar, dan lain-lain yang umumnya menggambarkan kondisi umum suatu data atau populkasi.

Statistik Inferensial

Metode statistik ini digunakan untuk menarik kesimpulan dari data. Statistik inferensial memerlukan uji statistik yang dilakukan pada sampel, dan itu menarik kesimpulan dengan mengidentifikasi perbedaan antara 2 kelompok. 

Pengujian menghitung nilai p yang dibandingkan dengan peluang peluang() = 0,05. Jika p-value lebih kecil dari , maka dapat disimpulkan bahwa p-value signifikan secara statistik.

Representasi Data dalam Statistik

Kumpulan pengamatan dan fakta tersebut dikenal sebagai data. Pengamatan dan fakta tersebut dapat berupa angka, ukuran, atau pernyataan. 

Ada dua jenis data yang berbeda yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah jika datanya bersifat deskriptif atau kategoris dan data kuantitatif adalah jika datanya berupa informasi numerik. 

Setelah kami mengetahui metode pengumpulan data, kami bertujuan untuk mewakili data yang dikumpulkan dalam berbagai bentuk grafik seperti grafik batang, grafik garis, diagram lingkaran, plot batang dan daun, plot sebar, dan sebagainya. 

Sebelum analisis data, outlier dihilangkan yang disebabkan oleh invariabilitas dalam pengukuran data. Mari kita lihat berbagai jenis representasi data dalam statistik.