Mohon tunggu...
APOLLO_ apollo
APOLLO_ apollo Mohon Tunggu... Dosen - Lyceum, Tan keno kinoyo ngopo

Aku Manusia Soliter, Latihan Moksa

Selanjutnya

Tutup

Humaniora Pilihan

Pengaruh Pasien Sembuh dan Meninggal terhadap Jumlah Kasus Covid-19

7 April 2020   19:31 Diperbarui: 7 April 2020   19:32 382
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.

Pengaruh Pasien Sembuh, dan Meninggal terhadap Jumlah Kasus Covid 19.

Tulisan ini adalah kajian akademik dengan menggunakan data statistika, pada data 58 negara, data per 6 April 2020 diambil dari data online di www.worldometers.info coronavirus.

Pertanyannya adalah apakah ada Pengaruh Pasien Sembuh, dan Meninggal terhadap Jumlah Kasus Covid 19. ; Data analisis dengan menggunakan Minitab Software Statistika;  Adapun hasilnya adalah sebagai berikut:

Hasil output Minitab_dokpri
Hasil output Minitab_dokpri
Artinya apabila variabel lain bernilai konstan maka Kasus Covid 19 akan berubah dengan sendirinya sebesar nilai konstanta yaitu 4021;

Apabila variabel lain bernilai konstan maka Nilai Kasus Covid 19  akan berubah sebesar 11,5 setiap satu satuan kematian.

Apabila variabel lain bernilai konstan maka Nilai Kasus Covid 19  akan berubah sebesar 0,752 setiap satu satuan pasien sembuh.

R Square disebut   dengan Koefisien Determinasi Berganda. R Square di dalam mintab ditunjukkan dengan nilai R-Sq(adj) = 62.9% di mana pada uji ini nilainya dapat dilihat di   artinya variabel Kasus Covi19  dapat dijelaskan oleh sekelompok variabel independen jumlah kematian,   dan pasien sembuh secara   simultan sebesar 62,9% sedangkan sisanya (100%-62,9%=37,1%) dijelaskan oleh variabel lain di luar model yang tidak diteliti.

Dengan menggunakan nilai P secara parsial maka Kasus Covid19 secara positif dan signifikat mempengaruhi jumlah kematian [angka P 0.000 < 0,05]; sedangkan jumlah Kasus Covid19 secara positif non signifikan pada kesembuhan pasien [angka statistika P 0.075>0.05];  

Uji  statistika apakah 62,9% tersebut nyata atau uji F pada regresi berfungsi sebagai uji simultan, yaitu untuk menentukan apakah secara serentak semua variabel independen mempunyai pengaruh yang bermakna/signifikan  terhadap variabel dependen dapat dilihat dari nilai uji F.  

Disimpulkan ada pengaruh apabila nilai P value kurang dari batas kritis penelitian atau alpha. Misalnya pada uji ini, lihat output session 1, nilai P Regression pada Analysis of Variance sebesar 0,000 di mana < 0,05 maka disimpulkan  secara simultan variabel independen kasus kematian dan sembuh  mempunyai pengaruh bermakna terhadap jumlah penderita Covid19

Simpulan Ada pengaruh kasus kematian, dan kasus sembuh terhadap jumlah penderita Covid19 secara statistika sebesar 62,9% signifikan; sedangkan Jumlah Pasien sembuh non signifikan pada terhadap jumlah Penderita Covid19; dan jumlah angka kematian pada 58 Negara hasil pengamatan dinyatakan berpengaruh signifikan.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Humaniora Selengkapnya
Lihat Humaniora Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun