Mohon tunggu...
mochamad azis nasution
mochamad azis nasution Mohon Tunggu... Jurnalis - jurnalis

berbagi pengetahuan dan pengalaman...

Selanjutnya

Tutup

Inovasi Pilihan

Machine Learning Mengubah Proses Kerja Ahli Geologi

7 Agustus 2019   09:00 Diperbarui: 7 Agustus 2019   09:17 266
+
Laporkan Konten
Laporkan Akun
Kompasiana adalah platform blog. Konten ini menjadi tanggung jawab bloger dan tidak mewakili pandangan redaksi Kompas.
Lihat foto
Image Area yang diidentifikasi oleh machine learning sebagai core yang ditutupi oleh daerah warna

Penerapan Machine Learning pada proses pengumpulan dan analisis data geologi dalam eksplorasi mineral berpotensi mengubah cara tenaga ahli geologi beroperasi.

"Cara-cara tradisional dari mulai perencanaan - bor - mengamati - mengukur - menganalisis bisa berpotensi memakan waktu yang cukup lama dan mengarah ke pengulangan bor yang memakan biaya mahal atau program sampel ulang, sudah tidak relevan lagi," jelas Dhani Pradoto, Senior Program Specialis PT  Micromine Indonesia. 

Menurutnya, masalah umum yang dihadapi oleh perusahaan eksplorasi adalah inkonsistensi dalam cara mengumpulkan data dan pengkategoriannya. 

Ini menyulitkan tugas pemodelan data ketika melakukan studi kelayakan ekonomi. "Menggunakan Machine Learning, data dapat dibersihkan dan divalidasi sebelum memulai proses pemodelan,"tambahnya.

Ada beberapa cara untuk mempersingkat proses kerja untuk ahli geologi sumber daya, yang pertama adalah identifikasi fitur melalui gambar. 

Kamera DSLR berkualitas tinggi menyediakan alat bagi perusahaan eksplorasi untuk mengumpulkan gambar core tray dan chip berkualitas tinggi. 

"Algoritma machine learning dapat mengenali fitur dalam gambar seperti warna, struktur, vena, ukuran partikel dan teks tulisan tangan. Dan memungkinkan untuk data ini dikumpulkan dan disimpan secara otomatis dalam database,"jelas Dhani.

Database lubang bor mencatat atribut interval batuan seperti kode batuan, tingkat kekerasan, warna, tingkat permukaan, lokasi, dan pengukuran geofisika. 

Atribut-atribut ini dapat digunakan sebagai penanda litologis untuk mengidentifikasi contoh lain dari penanda yang serupa dalam database. Teknik ini dapat digunakan untuk pengujian konsistensi data atau untuk menemukan informasi baru dalam dataset.

Micromine sebagai penyedia software dalam bidang teknologi pertambangan, memiliki  Geobank yang merupakan system manajemen data untuk menjaga asset pertambangan dan menjadi pilihan banyak perusahaan tambang di Indonesia. 

"Dengan Geobank, biaya operasional dapat dikurangi secara signifkan karena tidak diperlukan lagi penyerahan dokumen fisik serta proses administrasi yang memakan waktu dan biaya," lanjut Dhani Pradoto.

HALAMAN :
  1. 1
  2. 2
Mohon tunggu...

Lihat Konten Inovasi Selengkapnya
Lihat Inovasi Selengkapnya
Beri Komentar
Berkomentarlah secara bijaksana dan bertanggung jawab. Komentar sepenuhnya menjadi tanggung jawab komentator seperti diatur dalam UU ITE

Belum ada komentar. Jadilah yang pertama untuk memberikan komentar!
LAPORKAN KONTEN
Alasan
Laporkan Konten
Laporkan Akun