Forecasating digunakan untuk memprediksi suatu nilai yang akan dicapai dalam satu periode. Misal digunakan dalam forecasting harga saham dalam satu periode tertentu.
3. Klasifikasi
Klasifikasi digunakan untuk mengelompokkan setiap kelas, bisa jadi mencari persamaan atau perbedaan. Contohnya dalam klasifikasi dalam ketepatan kelulusan mahasiswa.
4. Klastering
Klastering digunakan untuk mengelompokkan suatu clas ke dalam beberapa segmen yang telah ditentukan. Contohnya klastering bunga iris.
5. Asosiasi
Asosiasi digunakan untuk mengidentifikasi sebuah data yang sering muncul bersamaan. Contohnya dari 200 orang yang membeli sabun mandi, 50 orang diantaranya membeli air soda.
Setelah mengetahui klasifikasi dalam Data Mining, selanjutnya kita juga perlu untuk mengetahui Kategorisasi Algoritma Dalam Data Mining, diantaranya sebagai berikut.
1. Supervised Learning
Sebuah pembelajaran dengan guru, data set ini memiliki target, label dan class. Sebagian algoritma data mining adalah supervised learning. Algoritma melakukan proses belajar berdasarkan nilai yang didapat dari variable target.
2. Unsupervised Learning
