Mendefinisikan tentang Episteme [2]

Tempat yang jelas untuk memulai pertimbangan epistem dan teknik dalam tulisan-tulisan Aristotle  adalah dalam Buku VI Etika Nicomachean. Di sini Aristotle  membuat perbedaan yang sangat jelas antara dua keutamaan intelektual,  perbedaan yang tidak selalu diamati di tempat lain dalam karyanya. 

Dia mulai dengan perbedaan antara dua bagian dari jiwa rasional,  bagian penghitungan [untuk logistikon]  dan bagian ilmiah [ke epistemonikon). Dengan bagian penghitungan kami mempertimbangkan [theroumen]   hal-hal yang mengakui perubahan sedangkan dengan bagian ilmiah kami mempertimbangkan hal-hal yang tidak mengakui perubahan (1139a5-15). 

Hal-hal yang mengakui perubahan adalah,  misalnya,  kontingensi kehidupan sehari-hari; hal-hal yang tidak mengakui perubahan adalah,  misalnya,  kebenaran matematika yang diperlukan. Kemudian Aristotle  menjadi agak lebih spesifik tentang bagian-bagian jiwa ini. Dalam bagian perhitungan kami menemukan pemikiran praktis. 

Dalam pemikiran praktis [praktike dianoia]     memperoleh kebenaran dan kepalsuan sehubungan dengan tindakan. Pada bagian ilmiah,  pemikiran teoretis [theoretike dianoia]  mencapai kebenaran dan kepalsuan. Kebenaran dan kepalsuan adalah tujuan dari semua pemikiran; tetapi dengan pemikiran praktis tujuannya adalah kebenaran dan kepalsuan dalam kaitannya dengan keinginan yang benar (1139a25-30). Dengan kemampuan-kemampuan ini,  Aristotle  beralih ke sifat-sifat rasional dari jiwa.

Ada lima kebajikan pemikiran: teknik, episteme, fronesis, sophia, dan nous (1139b15). Berbagai terjemahan telah ditawarkan untuk masing-masing istilah ini. Paling sering,  teknik diterjemahkan sebagai kerajinan atau seni. Sementara episteme secara umum diterjemahkan sebagai pengetahuan,  dalam konteks ini,  di mana ia digunakan dalam arti yang tepat,  kadang-kadang diterjemahkan sebagai pengetahuan ilmiah. 

Namun,  kita tidak boleh merancukan penggunaan ini dengan pemahaman sains kita kontemporer,  yang meliputi eksperimen. Melakukan eksperimen untuk mengkonfirmasi hipotesis adalah perkembangan yang jauh di kemudian hari. Sebaliknya,  menerjemahkan epistem sebagai pengetahuan ilmiah adalah cara untuk menekankan kepastiannya. 

Dalam peristiwa apa pun,  segera setelah Aristotle  memperkenalkan lima istilah ini,  ia beralih ke perbedaan antara dua kebajikan pertama. Pertama-tama ia mendefinisikan episteme, sebagaimana katanya,  dalam arti yang akurat dan mengesampingkan penggunaan analognya. Pengetahuan ilmiah dibedakan oleh objek-objeknya,  yang tidak mengakui adanya perubahan; benda-benda ini abadi dan ada kebutuhan. Lebih tepatnya,  pengetahuan ilmiah terdiri dari demonstrasi,  mulai dari prinsip pertama; yang terakhir    harus diketahui,  meskipun mereka tidak dikenal dengan demonstrasi (1139b15-30).  

Gagasan lengkap dari episteme dalam arti yang ketat ditemukan di Posterior Analytics, di mana Aristotle  mengatakan   kita pikir kita tahu sesuatu tanpa kualifikasi [epistasthai ... haplos]  ketika kita berpikir kita tahu [gignoskein]  penyebab yang menjadi penyebabnya,  yaitu   penyebab hal itu,  dan   ini tidak bisa sebaliknya (71b10-15). Seolah-olah untuk menekankan perlunya apa yang diketahui,  ia paling sering menggunakan geometri sebagai contoh episteme . 

Dalam hal ini,  harus ditunjukkan Aristotle  menggunakan gagasan sebab [aitia]  dalam arti yang lebih luas daripada biasanya dalam pemikiran kontemporer. Dengan demikian,  memahami bagaimana aksioma geometris mengarah pada teorema   segitiga siku-siku memiliki sifat tertentu akan menjadi contoh,  bagi Aristotle ,  untuk memahami penyebab sifat yang terbukti dari segitiga siku-siku.

Dengan perbedaan antara bidang pengetahuan ilmiah dan kerajinan ini,  pada akhirnya,  kita tampaknya memiliki pemisahan klasik antara yang murni teoretis dan murni praktis. 

Pengetahuan ilmiah menyangkut dirinya dengan dunia kebenaran yang diperlukan,  yang berdiri terpisah dari dunia kontingensi sehari-hari,  provinsi kerajinan. Namun,  ada banyak masalah interpretasi seputar deskripsi pengetahuan ilmiah ini di Posterior Analytics . Meskipun kami tidak dapat mengatasinya dalam artikel ini,  kami setidaknya bisa menunjukkan yang sentral.